一种基于混合深度学习算法的地铁车站能耗预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510301456.X
申请日
2025-03-14
公开(公告)号
CN119809463A
公开(公告)日
2025-04-11
发明(设计)人
李向红 付和林 赵晨阳 王启 吴阳璞 张萌 石锦 王贵东 王晨
申请人
成都轨道交通产业技术研究院有限公司 成都轨道交通集团有限公司
申请人地址
610031 四川省成都市金牛区环交大智慧城二环路北一段111号西南交通大学创新大厦25楼
IPC主分类号
G06Q10/0639
IPC分类号
G06N3/006 G06N3/045 G06N3/0985 G06Q10/063 G06Q50/06 G06Q50/26
代理机构
北京市领专知识产权代理有限公司 11590
代理人
潘镜如
法律状态
实质审查的生效
国省代码
四川省 成都市
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共 50 条
[1]
一种基于混合深度学习算法的地铁车站能耗预测方法 [P]. 
李向红 ;
付和林 ;
赵晨阳 ;
王启 ;
吴阳璞 ;
张萌 ;
石锦 ;
王贵东 ;
王晨 .
中国专利 :CN119809463B ,2025-05-13
[2]
一种基于深度学习算法的DTI预测方法 [P]. 
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张国峰 ;
侯元柏 ;
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李永建 ;
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李春雷 ;
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张林凤 ;
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[7]
一种基于多个深度学习算法的耀斑预测方法 [P]. 
万杰 ;
刘榛 ;
韩轲 .
中国专利 :CN120632452A ,2025-09-12
[8]
一种基于多个深度学习算法的耀斑预测方法 [P]. 
万杰 ;
刘榛 ;
韩轲 .
中国专利 :CN120632452B ,2025-12-16
[9]
一种基于深度学习的建筑能耗预测方法 [P]. 
崔晗 ;
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中国专利 :CN120372156A ,2025-07-25
[10]
一种基于深度学习的地铁车站地震响应预测方法 [P]. 
唐柏赞 ;
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许紫刚 ;
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承颖瑶 .
中国专利 :CN119962399A ,2025-05-09