一种人工蜂群优化极限学习机的变压器故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011533032.X

申请日：

2020-12-21

公开(公告)号：

CN112748372A

公开(公告)日：

2021-05-04

发明(设计)人：

易灵芝孙涛徐秀于文新范朝冬兰志勇

申请人：

申请人地址：

411105 湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学

IPC主分类号：

G01R3162

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/62 申请日:20201221
2021-05-04	公开	公开

共 50 条

[1]

改进人工蜂群优化的极限学习机方法 [P].

毛力 ;

毛羽 ;

肖永松 .

中国专利 :CN106022465A ,2016-10-12

[2]

基于极限学习机的电力变压器故障诊断方法 [P].

朱永利 ;

俞国勤 ;

尹金良 ;

邵宇鹰 ;

黄建才 ;

李坚 .

中国专利 :CN102944769A ,2013-02-27

[3]

一种人工鱼群-蛙跳优化极限学习机的轴承故障诊断方法 [P].

易灵芝 ;

孙涛 ;

刘江永 ;

徐秀 ;

陈智勇 ;

赵维胜 .

中国专利 :CN112729826A ,2021-04-30

[4]

基于麻雀搜索算法优化混合核极限学习机的变压器故障诊断方法 [P].

张超虎 ;

陈平安 ;

孙运全 .

中国专利 :CN114925612B ,2025-08-01

[5]

基于麻雀搜索算法优化混合核极限学习机的变压器故障诊断方法 [P].

张超虎 ;

陈平安 ;

孙运全 .

中国专利 :CN114925612A ,2022-08-19

[6]

一种基于改进哈里斯鹰优化多核极限学习机的变压器故障诊断方法 [P].

姚海燕 ;

钟强 ;

胡翔 ;

缪宇峰 ;

张旭峰 ;

崔金栋 .

中国专利 :CN119848689A ,2025-04-18

[7]

基于鲸鱼算法优化极限学习机的微电网故障诊断方法 [P].

吴忠强 ;

卢雪琴 ;

何怡林 ;

谢宗奎 ;

王国勇 .

中国专利 :CN112578312B ,2021-03-30

[8]

一种深度神经网络结合人工蜂群优化的智能故障诊断方法 [P].

尚志武 ;

李万祥 ;

高茂生 ;

俞燕 ;

周士琦 ;

张宝仁 ;

刘飞 ;

庞海玉 .

中国专利 :CN112132102A ,2020-12-25

[9]

一种深度神经网络结合人工蜂群优化的智能故障诊断方法 [P].

尚志武 ;

李万祥 ;

高茂生 ;

俞燕 ;

周士琦 ;

张宝仁 ;

刘飞 ;

庞海玉 .

中国专利 :CN112132102B ,2024-04-19

[10]

一种面向不平衡数据集的极限学习机变压器故障诊断方法 [P].

黄新波 ;

马玉涛 ;

朱永灿 ;

曹雯 ;

蒋波涛 .

中国专利 :CN108875783A ,2018-11-23

← 1 2 3 4 5 →