改进人工蜂群优化的极限学习机方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610333881.8

申请日：

2016-05-19

公开(公告)号：

CN106022465A

公开(公告)日：

2016-10-12

发明(设计)人：

毛力毛羽肖永松

申请人：

申请人地址：

214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

IPC主分类号：

G06N300

IPC分类号：

G06N9900

代理机构：

无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228

代理人：

聂汉钦

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-14	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/00 申请公布日:20161012
2016-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101686881855 IPC(主分类):G06N 3/00 专利申请号:2016103338818 申请日:20160519
2016-10-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种人工蜂群优化极限学习机的变压器故障诊断方法 [P].

易灵芝 ;

孙涛 ;

徐秀 ;

于文新 ;

范朝冬 ;

兰志勇 .

中国专利 :CN112748372A ,2021-05-04

[2]

一种简单高效的改进人工蜂群优化方法 [P].

陈雷 ;

程学伟 .

中国专利 :CN106909967A ,2017-06-30

[3]

改进的人工蜂群优化算法 [P].

罗红梅 ;

王长江 ;

赵铭海 ;

谷玉田 ;

郑文召 ;

陈攀峰 ;

杨培杰 ;

屈冰 ;

张娟 ;

王庆华 .

中国专利 :CN113537439A ,2021-10-22

[4]

基于改进人工蜂群算法的约束多目标优化方法 [P].

赵明 ;

宋晓宇 ;

髙怡臣 .

中国专利 :CN104504439A ,2015-04-08

[5]

改进的核极限学习机定位方法 [P].

杨晋生 ;

蒋大圆 ;

郭雪亮 ;

陈为刚 .

中国专利 :CN107798383A ,2018-03-13

[6]

基于改进人工蜂群算法的扬声器体积优化方法 [P].

高浩 ;

李昊伦 .

中国专利 :CN108513234A ,2018-09-07

[7]

基于改进人工蜂群算法的车间设施布局优化方法 [P].

刘峰 ;

陶凌峰 ;

李茂盛 ;

杨伟锋 ;

张小红 ;

高磊 ;

汪孝胜 ;

刘哲 ;

洪鹏 .

中国专利 :CN109740817B ,2019-05-10

[8]

一种改进的人工蜂群优化算法 [P].

徐磊 ;

李昕 ;

谢婷 ;

张维冰 ;

许多 .

中国专利 :CN117540766A ,2024-02-09

[9]

基于改进多元宇宙算法优化极限学习机的负荷预测方法 [P].

蒋崇颖 ;

张勇军 ;

胡列豪 ;

安禹铮 ;

姚蓝霓 .

中国专利 :CN114626573B ,2024-07-19

[10]

改进鲸鱼算法优化深度极限学习机的短期负荷预测方法 [P].

刘吉龙 ;

张岩 ;

侯昆明 ;

贾轩 ;

陈亚潇 ;

蒋怡康 ;

董丽丽 ;

吴萌 ;

闫腾飞 ;

王吉 ;

程晓艳 ;

李振东 ;

刘鑫 ;

吕春晖 .

中国专利 :CN115392571A ,2022-11-25

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