一种基于差分隐私的卷积神经网络训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111015904.8

申请日：

2021-08-31

公开(公告)号：

CN113642717A

公开(公告)日：

2021-11-12

发明(设计)人：

张亚玲宁瑶

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962 G06F2162

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

王敏强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210831
2021-11-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于差分隐私的卷积神经网络训练方法 [P].

张亚玲 ;

宁瑶 .

中国专利 :CN113642717B ,2024-04-02

[2]

基于非交集差分隐私联邦学习的卷积神经网络训练方法 [P].

王子龙 ;

柴政 ;

陈谦 ;

王鸿波 ;

闫浩楠 .

中国专利 :CN117095227B ,2025-09-26

[3]

卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

白翔 ;

黄飞跃 ;

郭晓威 ;

姚聪 ;

石葆光 .

中国专利 :CN106156807B ,2016-11-23

[4]

卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[5]

基于卷积神经网络的钢筋模型训练方法及装置 [P].

刘黎志 ;

李姚舜 ;

邓开巍 ;

刘杰 .

中国专利 :CN113344877A ,2021-09-03

[6]

一种卷积神经网络模型的训练方法 [P].

王曦 .

中国专利 :CN107909145A ,2018-04-13

[7]

一种卷积神经网络训练方法及装置 [P].

贾书军 ;

程帅 ;

袁淮 ;

刘威 .

中国专利 :CN109635927A ,2019-04-16

[8]

一种基于增强极速学习的卷积神经网络训练方法 [P].

郑丽颖 ;

沈柳笛 ;

张文武 ;

初妍 .

中国专利 :CN107609634A ,2018-01-19

[9]

卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107194464B ,2017-09-22

[10]

一种基于卷积神经网络训练的并行方法 [P].

宋岚 .

中国专利 :CN112396154A ,2021-02-23

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