一种基于卷积神经网络训练的并行方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910758686.3

申请日：

2019-08-16

公开(公告)号：

CN112396154A

公开(公告)日：

2021-02-23

发明(设计)人：

宋岚

申请人：

申请人地址：

330000 江西省南昌市经济开发区双港东大道808号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738

代理人：

黄锦阳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-23	公开	公开
2021-03-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190816

共 50 条

[1]

卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[2]

一种基于卷积神经网络的Sentinel-1雷达图像分类方法 [P].

宋岚 .

中国专利 :CN109359661B ,2019-02-19

[3]

使卷积神经网络的训练并行化 [P].

亚历山大·克里热夫斯基 .

中国专利 :CN106462800A ,2017-02-22

[4]

使卷积神经网络的训练并行化 [P].

亚历山大·克里热夫斯基 .

中国专利 :CN113255885A ,2021-08-13

[5]

一种预测卷积神经网络训练时间的方法 [P].

邬惠峰 ;

肖昌集 ;

孙丹枫 ;

刘勇 .

中国专利 :CN114548379A ,2022-05-27

[6]

一种卷积神经网络模型的训练方法 [P].

王曦 .

中国专利 :CN107909145A ,2018-04-13

[7]

一种卷积神经网络并行化训练加速方法 [P].

洪启飞 ;

阮爱武 ;

史傲凯 .

中国专利 :CN108090565A ,2018-05-29

[8]

一种基于混合并行的深度卷积神经网络并行训练方法 [P].

刘斌 ;

胡琪琳 ;

刘荣达 ;

张海曦 ;

袁爱红 .

中国专利 :CN115293342B ,2025-10-17

[9]

基于精简卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

邹军华 ;

杨成松 ;

王东 ;

解文彬 ;

赵启林 ;

殷勤 ;

邵发明 ;

田辉 ;

陆鸣 ;

张釜恺 ;

艾勇保 .

中国专利 :CN109165542A ,2019-01-08

[10]

一种基于卷积神经网络的鸣笛车辆判定方法 [P].

谢维 ;

陈俊 ;

郭宏成 ;

刘世宇 .

中国专利 :CN112906795A ,2021-06-04

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