一种预测卷积神经网络训练时间的方法

被引：0

申请号：

CN202210196122.7

申请日：

2022-03-01

公开(公告)号：

CN114548379A

公开(公告)日：

2022-05-27

发明(设计)人：

邬惠峰肖昌集孙丹枫刘勇

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06Q1006

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20220301
2022-05-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于时间卷积神经网络的访问流量预测方法 [P].

毕敬 ;

张翔 .

中国专利 :CN112468326A ,2021-03-09

[2]

一种卷积神经网络模型的训练方法 [P].

王曦 .

中国专利 :CN107909145A ,2018-04-13

[3]

卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[4]

一种卷积神经网络分层推理时间预测方法及装置 [P].

向甜 ;

张北北 ;

朱世强 ;

宋伟 .

中国专利 :CN114648123B ,2025-07-22

[5]

一种卷积神经网络分层推理时间预测方法及装置 [P].

向甜 ;

张北北 ;

朱世强 ;

宋伟 .

中国专利 :CN114648123A ,2022-06-21

[6]

一种基于卷积神经网络训练的并行方法 [P].

宋岚 .

中国专利 :CN112396154A ,2021-02-23

[7]

一种卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

郑波 .

中国专利 :CN111767855A ,2020-10-13

[8]

基于卷积神经网络的气井积液预测方法 [P].

杜敬国 ;

李开俊 ;

张卓旭 ;

李泽坤 ;

李嘉林 ;

杨栋 .

中国专利 :CN111335887A ,2020-06-26

[9]

训练卷积神经网络 [P].

M·A·帕蒂尔 ;

A·P·S·苏塞亚 .

中国专利 :CN115398445A ,2022-11-25

[10]

基于卷积神经网络的语音人格预测方法 [P].

沈伟林 .

中国专利 :CN110111810B ,2019-08-09

← 1 2 3 4 5 →