一种卷积神经网络分层推理时间预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210133010.7

申请日：

2022-02-14

公开(公告)号：

CN114648123B

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

向甜张北北朱世强宋伟

申请人：

之江实验室

申请人地址：

311100 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部

IPC主分类号：

G06N5/04

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/70 G06V10/82 G06V10/764 G06N3/048

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

杨小凡

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种卷积神经网络分层推理时间预测方法及装置 [P].

向甜 ;

张北北 ;

朱世强 ;

宋伟 .

中国专利 :CN114648123A ,2022-06-21

[2]

一种预测卷积神经网络训练时间的方法 [P].

邬惠峰 ;

肖昌集 ;

孙丹枫 ;

刘勇 .

中国专利 :CN114548379A ,2022-05-27

[3]

基于时间卷积神经网络的访问流量预测方法 [P].

毕敬 ;

张翔 .

中国专利 :CN112468326A ,2021-03-09

[4]

一种卷积神经网络量化推理优化方法及系统 [P].

梅魁志 ;

曾成龙 ;

徐衡祥 ;

赵桦筝 ;

郎海洪 ;

赵英海 ;

高凡 ;

李欢乐 .

中国专利 :CN117391145A ,2024-01-12

[5]

卷积神经网络模型推理方法、装置、设备及存储介质 [P].

兰婷婷 ;

曾祥永 ;

支涛 .

中国专利 :CN115081596A ,2022-09-20

[6]

加速卷积神经网络模型前向推理的方法及装置 [P].

李启明 .

中国专利 :CN111382831A ,2020-07-07

[7]

加速卷积神经网络模型前向推理的方法及装置 [P].

李启明 .

中国专利 :CN111382831B ,2024-04-16

[8]

一种用于卷积神经网络的模型推理方法和装置 [P].

雍珊珊 ;

陈强 ;

樊华 ;

宋若鹏 ;

朱楷铭 ;

陈锦鸿 .

中国专利 :CN116957010B ,2025-11-04

[9]

一种基于时间卷积神经网络的道路断面交通流量预测方法 [P].

金盛 ;

常伟 .

中国专利 :CN111126680A ,2020-05-08

[10]

一种卷积神经网络计算装置及方法 [P].

王东 .

中国专利 :CN110070178A ,2019-07-30

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