一种用于卷积神经网络的模型推理方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310857190.8

申请日：

2023-07-13

公开(公告)号：

CN116957010B

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

雍珊珊陈强樊华宋若鹏朱楷铭陈锦鸿

申请人：

深圳北理莫斯科大学

申请人地址：

518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道大运新城国际大学园路1号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/082 G06V10/40 G06V10/82

代理机构：

深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281

代理人：

郭燕;彭家恩

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权

共 50 条

[1]

一种卷积神经网络模型低比特推理优化的方法 [P].

张东 .

中国专利 :CN113762497B ,2024-05-03

[2]

一种卷积神经网络模型低比特推理优化的方法 [P].

张东 .

中国专利 :CN113762497A ,2021-12-07

[3]

卷积神经网络模型推理方法、装置、设备及存储介质 [P].

兰婷婷 ;

曾祥永 ;

支涛 .

中国专利 :CN115081596A ,2022-09-20

[4]

加速卷积神经网络模型前向推理的方法及装置 [P].

李启明 .

中国专利 :CN111382831A ,2020-07-07

[5]

加速卷积神经网络模型前向推理的方法及装置 [P].

李启明 .

中国专利 :CN111382831B ,2024-04-16

[6]

卷积神经网络模型的分布式推理方法、装置、设备及介质 [P].

徐朝农 ;

刘志邦 .

中国专利 :CN117669728A ,2024-03-08

[7]

一种用于卷积神经网络模型的剪枝方法 [P].

乐国庆 ;

刘振 ;

陈渊博 ;

苏帅 ;

元润一 .

中国专利 :CN112990420A ,2021-06-18

[8]

一种卷积神经网络量化推理优化方法及系统 [P].

梅魁志 ;

曾成龙 ;

徐衡祥 ;

赵桦筝 ;

郎海洪 ;

赵英海 ;

高凡 ;

李欢乐 .

中国专利 :CN117391145A ,2024-01-12

[9]

卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

白翔 ;

黄飞跃 ;

郭晓威 ;

姚聪 ;

石葆光 .

中国专利 :CN106156807B ,2016-11-23

[10]

一种卷积神经网络模型的压缩方法 [P].

殷保群 ;

王以桢 ;

李运 ;

魏文玥 .

中国专利 :CN112836817A ,2021-05-25

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