一种卷积神经网络量化推理优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311331237.3

申请日：

2023-10-13

公开(公告)号：

CN117391145A

公开(公告)日：

2024-01-12

发明(设计)人：

梅魁志曾成龙徐衡祥赵桦筝郎海洪赵英海高凡李欢乐

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N5/04 G06N3/08

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

高博

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0464申请日:20231013
2024-01-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种卷积神经网络模型低比特推理优化的方法 [P].

张东 .

中国专利 :CN113762497B ,2024-05-03

[2]

一种卷积神经网络模型低比特推理优化的方法 [P].

张东 .

中国专利 :CN113762497A ,2021-12-07

[3]

面向硬件计算的全整型卷积神经网络量化优化方法及系统 [P].

梅魁志 ;

郎海洪 ;

曾成龙 ;

赵英海 ;

李欢乐 ;

徐衡祥 ;

高延烁 .

中国专利 :CN118446253A ,2024-08-06

[4]

卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[5]

一种用于卷积神经网络的模型推理方法和装置 [P].

雍珊珊 ;

陈强 ;

樊华 ;

宋若鹏 ;

朱楷铭 ;

陈锦鸿 .

中国专利 :CN116957010B ,2025-11-04

[6]

卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法 [P].

郭鑫 ;

罗龙强 ;

余国生 .

中国专利 :CN110598839A ,2019-12-20

[7]

一种卷积神经网络的轻量化方法及装置 [P].

傅鸿 ;

闾凡兵 ;

尹纪军 ;

钮玉晓 ;

王栋梁 ;

丁继强 .

中国专利 :CN107832835A ,2018-03-23

[8]

一种卷积神经网络分层推理时间预测方法及装置 [P].

向甜 ;

张北北 ;

朱世强 ;

宋伟 .

中国专利 :CN114648123B ,2025-07-22

[9]

一种卷积神经网络分层推理时间预测方法及装置 [P].

向甜 ;

张北北 ;

朱世强 ;

宋伟 .

中国专利 :CN114648123A ,2022-06-21

[10]

一种卷积神经网络量化电路及量化方法 [P].

王子彤 ;

姜凯 ;

于治楼 .

中国专利 :CN109472353A ,2019-03-15

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