一种基于混合并行的深度卷积神经网络并行训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210264342.9

申请日：

2022-03-17

公开(公告)号：

CN115293342B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

刘斌胡琪琳刘荣达张海曦袁爱红

申请人：

西北农林科技大学陕西省农村科技开发中心

申请人地址：

712100 陕西省咸阳市杨凌示范区邰城路3号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/084

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

安彦彦

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权

共 50 条

[1]

一种面向卷积神经网络的多机多卡混合并行异步训练方法 [P].

汪浩源 ;

程诚 ;

王旭光 .

中国专利 :CN108460457A ,2018-08-28

[2]

一种基于卷积神经网络训练的并行方法 [P].

宋岚 .

中国专利 :CN112396154A ,2021-02-23

[3]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[4]

一种改进的并行通道卷积神经网络训练方法 [P].

屈景怡 ;

朱威 ;

李佳怡 ;

吴仁彪 .

中国专利 :CN107092960A ,2017-08-25

[5]

神经网络的深度并行训练 [P].

马特乌什·马利诺夫斯基 ;

维奥里卡·帕特劳切安 ;

格热戈日·米卡尔·斯维什奇 ;

若昂·卡雷拉 .

中国专利 :CN114730380A ,2022-07-08

[6]

基于数据并行与模型并行的神经网络整合训练方法及系统 [P].

曾琦 ;

霍曦 ;

原小卫 ;

汪俊贵 ;

李晨华洋 ;

邹昆 ;

郭春江 ;

段军 ;

古训 ;

刘越 ;

李丽娟 ;

王奇 ;

吴颖 .

中国专利 :CN119849557B ,2025-10-21

[7]

基于数据并行与模型并行的神经网络整合训练方法及系统 [P].

曾琦 ;

霍曦 ;

原小卫 ;

汪俊贵 ;

李晨华洋 ;

邹昆 ;

郭春江 ;

段军 ;

古训 ;

刘越 ;

李丽娟 ;

王奇 ;

吴颖 .

中国专利 :CN119849557A ,2025-04-18

[8]

使卷积神经网络的训练并行化 [P].

亚历山大·克里热夫斯基 .

中国专利 :CN106462800A ,2017-02-22

[9]

使卷积神经网络的训练并行化 [P].

亚历山大·克里热夫斯基 .

中国专利 :CN113255885A ,2021-08-13

[10]

一种卷积循环神经网络混合分布式并行训练方法及系统 [P].

叶允明 ;

应能涛 ;

李旭涛 .

中国专利 :CN117313823B ,2024-04-12

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