一种改进的并行通道卷积神经网络训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710247556.4

申请日：

2017-04-17

公开(公告)号：

CN107092960A

公开(公告)日：

2017-08-25

发明(设计)人：

屈景怡朱威李佳怡吴仁彪

申请人：

申请人地址：

300300 天津市东丽区津北公路2898号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

天津才智专利商标代理有限公司 12108

代理人：

庞学欣

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-10	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20170825
2017-08-25	公开	公开
2017-09-19	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101748783621 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:2017102475564 申请日:20170417

共 50 条

[1]

一种反卷积神经网络训练方法 [P].

施云惠 ;

张轶昀 ;

丁文鹏 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN104866900B ,2015-08-26

[2]

卷积神经网络的训练方法及装置 [P].

陈志军 .

中国专利 :CN107480785B ,2017-12-15

[3]

一种基于混合并行的深度卷积神经网络并行训练方法 [P].

刘斌 ;

胡琪琳 ;

刘荣达 ;

张海曦 ;

袁爱红 .

中国专利 :CN115293342B ,2025-10-17

[4]

一种基于卷积神经网络训练的并行方法 [P].

宋岚 .

中国专利 :CN112396154A ,2021-02-23

[5]

卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[6]

卷积神经网络的特征训练方法及装置 [P].

张默 ;

刘彬 ;

孙伯元 .

中国专利 :CN108197669B ,2018-06-22

[7]

一种基于LRU的卷积神经网络的训练方法 [P].

丁贵广 ;

丁霄汉 .

中国专利 :CN110197261A ,2019-09-03

[8]

使卷积神经网络的训练并行化 [P].

亚历山大·克里热夫斯基 .

中国专利 :CN106462800A ,2017-02-22

[9]

使卷积神经网络的训练并行化 [P].

亚历山大·克里热夫斯基 .

中国专利 :CN113255885A ,2021-08-13

[10]

一种卷积神经网络模型的训练方法 [P].

王曦 .

中国专利 :CN107909145A ,2018-04-13

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