多任务学习深度网络的训练方法及目标检测方法、装置

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申请号
CN202210851611.1
申请日
2022-07-19
公开(公告)号
CN115359334A
公开(公告)日
2022-11-18
发明(设计)人
陆强
申请人
申请人地址
201801 上海市浦东新区(上海)自由贸易试验区临港新片区新杨公路1800弄2幢2528室
IPC主分类号
G06V1082
IPC分类号
G06V10774 G06N304 G06N308
代理机构
北京路浩知识产权代理有限公司 11002
代理人
耿琦
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[21]
目标检测模型训练方法、目标检测方法及装置 [P]. 
吕永春 ;
朱徽 ;
王钰 ;
周迅溢 ;
曾定衡 ;
蒋宁 .
中国专利 :CN117437396A ,2024-01-23
[22]
目标检测模型训练方法、目标检测方法及装置 [P]. 
李剑 ;
张斌 ;
罗泽坤 ;
王亚彪 ;
汪铖杰 ;
李季檩 ;
黄飞跃 .
中国专利 :CN111626350B ,2020-09-04
[23]
目标检测模型的训练方法及装置、目标检测方法及装置 [P]. 
赵梦傲 ;
张骞 ;
黄畅 .
中国专利 :CN114782680A ,2022-07-22
[24]
多任务学习模型的训练方法、使用方法及装置 [P]. 
王东 ;
张阳 ;
申月 .
中国专利 :CN113590288B ,2024-09-24
[25]
多任务学习模型的训练方法、使用方法及装置 [P]. 
王东 ;
张阳 ;
申月 .
中国专利 :CN113590288A ,2021-11-02
[26]
目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置、设备 [P]. 
杨喜鹏 ;
陈茜 ;
黄文辉 ;
邓超 ;
冯俊兰 .
中国专利 :CN118799670A ,2024-10-18
[27]
目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置及设备 [P]. 
刘威 ;
宋丽 ;
胡骏 ;
程帅 ;
李永明 .
中国专利 :CN117315353B ,2025-10-28
[28]
深度学习网络的训练方法、文本检测方法及装置 [P]. 
恩孟一 ;
钦夏孟 ;
谢群义 ;
王鹏 ;
姚锟 .
中国专利 :CN115358392A ,2022-11-18
[29]
多任务模型的训练方法、多任务处理方法及装置 [P]. 
王雄 ;
裴璇 ;
郭彦东 .
中国专利 :CN117830790A ,2024-04-05
[30]
目标检测网络的训练方法、目标检测方法及相关设备 [P]. 
陈瑞敏 ;
代黎 ;
吕岱霖 .
中国专利 :CN118608893A ,2024-09-06