机器学习数据处理管道的超参数空间优化

被引：0

申请号：

CN202210932913.1

申请日：

2022-08-04

公开(公告)号：

CN115705501A

公开(公告)日：

2023-02-17

发明(设计)人：

I.佩凯尔 S.杰格 M.蔡斯

申请人：

申请人地址：

德国瓦尔多夫

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06N2020 G06N501 G06N701 G06N30985 G06N3082 G06N30495

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

巫资青

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-17	公开	公开

共 50 条

[1]

使用分区机器学习模型的超参数优化 [P].

B·K·姆沃多泽涅茨 ;

C·路易索斯 .

美国专利 :CN119907981A ,2025-04-29

[2]

机器学习超参数调优 [P].

吴嘉迅 ;

叶子川 ;

邓明歌 ;

阿米尔·霍马提 .

美国专利 :CN117730333A ,2024-03-19

[3]

针对工业机器学习的数据处理 [P].

本杰明·克洛珀 ;

贝内迪特·施密特 ;

伊多·阿米哈伊 ;

蒙塞夫·希欧亚 ;

扬·克里斯托夫·施拉克 ;

阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉 ;

马丁·霍伦德 ;

丹尼斯·詹卡 ;

菲力克斯·伦德斯 ;

海迪尔·阿布夸克 .

中国专利 :CN115380294A ,2022-11-22

[4]

基于机器学习的数据处理方法及装置 [P].

盖书文 ;

戴伟 ;

奚奇 ;

杨晓晨 .

中国专利 :CN109961368A ,2019-07-02

[5]

基于同构机器学习框架的数据处理方法 [P].

林博 ;

张豫元 ;

王涛 ;

董科雄 ;

王德健 .

中国专利 :CN113704777A ,2021-11-26

[6]

基于机器学习基础模型的图像数据处理 [P].

曼纽尔·阿穆尔 ;

丹尼尔·哈斯 .

德国专利 :CN119625447A ,2025-03-14

[7]

机器学习模型中超参数的优化方法及装置 [P].

徐绍勇 ;

黄维东 .

中国专利 :CN109816116B ,2019-05-28

[8]

基于机器学习的卫星农场数据处理优化方法 [P].

徐柏林 ;

蒋源杰 ;

王莹 ;

刘一谷 .

中国专利 :CN119129878A ,2024-12-13

[9]

机器学习数据处理流水线的运行时间估计 [P].

S.耶格 ;

I.佩克尔 ;

M.泽塞 .

德国专利 :CN114253605B ,2025-09-30

[10]

机器学习数据处理流水线的运行时间估计 [P].

S.耶格 ;

I.佩克尔 ;

M.泽塞 .

中国专利 :CN114253605A ,2022-03-29

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