基于卷积神经网络的快速双光子成像方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910722623.2

申请日：

2019-08-06

公开(公告)号：

CN110599399B

公开(公告)日：

2019-12-20

发明(设计)人：

戴琼海李欣阳王好谦

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G02B2136 G06N304 G06N308

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

王艳斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20190806
2022-02-18	授权	授权
2019-12-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的快速体成像方法 [P].

袁菁 ;

骆清铭 ;

张小宇 ;

宁可夫 .

中国专利 :CN110349237B ,2019-10-18

[2]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[3]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[4]

卷积神经网络模型的压缩方法及装置 [P].

赵荣臻 ;

吴臻志 ;

张启坤 .

中国专利 :CN112990458A ,2021-06-18

[5]

卷积神经网络模型的压缩方法及装置 [P].

赵荣臻 ;

吴臻志 ;

张启坤 .

中国专利 :CN112990458B ,2024-06-04

[6]

基于卷积神经网络的热喷涂方法及装置 [P].

朱金伟 ;

王欣芝 ;

寇璐瑶 ;

郑丽丽 ;

张辉 .

中国专利 :CN112329322A ,2021-02-05

[7]

基于卷积神经网络的块内容分类方法 [P].

陈志波 ;

叶淑睿 .

中国专利 :CN107666612A ,2018-02-06

[8]

卷积神经网络的压缩方法及装置 [P].

李勇 ;

宋风龙 ;

卢克·梵高 .

中国专利 :CN112580772B ,2024-04-26

[9]

卷积神经网络的压缩方法及装置 [P].

李勇 ;

宋风龙 ;

卢克·梵高 .

中国专利 :CN112580772A ,2021-03-30

[10]

基于卷积神经网络的花粉监测方法、装置及卷积神经网络 [P].

刘靓珂 ;

王灵姝 .

中国专利 :CN119418194A ,2025-02-11

← 1 2 3 4 5 →