基于卷积神经网络的快速体成像方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910649694.4

申请日：

2019-07-18

公开(公告)号：

CN110349237B

公开(公告)日：

2019-10-18

发明(设计)人：

袁菁骆清铭张小宇宁可夫

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06T1100

IPC分类号：

G06T730

代理机构：

杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231

代理人：

乔占雄

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-18	公开	公开
2021-06-18	授权	授权
2019-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 11/00 申请日:20190718

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的生物组织三维成像方法 [P].

袁菁 ;

骆清铭 ;

张小宇 ;

宁可夫 .

中国专利 :CN110243828B ,2019-09-17

[2]

基于亚体素卷积神经网络的超高分辨荧光显微成像方法 [P].

刘欣 ;

刘成成 ;

李博艺 ;

他得安 .

中国专利 :CN114549318A ,2022-05-27

[3]

基于亚体素卷积神经网络的超高分辨荧光显微成像方法 [P].

刘欣 ;

刘成成 ;

李博艺 ;

他得安 .

中国专利 :CN114549318B ,2025-02-18

[4]

基于卷积神经网络的快速双光子成像方法及装置 [P].

戴琼海 ;

李欣阳 ;

王好谦 .

中国专利 :CN110599399B ,2019-12-20

[5]

基于深度卷积神经网络的磁共振成像方法 [P].

许林 ;

蒋涛 ;

刘甲甲 ;

袁建英 ;

谢昱锐 ;

熊良 .

中国专利 :CN109350061B ,2019-02-19

[6]

基于多层卷积神经网络的图像压缩方法 [P].

于治楼 ;

戴鸿君 .

中国专利 :CN110062231A ,2019-07-26

[7]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[8]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16

[9]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

美国专利 :CN113128662B ,2025-03-14

[10]

基于卷积神经网络的快速目标检测方法 [P].

王菡子 ;

郭冠军 ;

严严 .

中国专利 :CN104573731B ,2015-04-29

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