基于亚体素卷积神经网络的超高分辨荧光显微成像方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210170051.3

申请日：

2022-02-23

公开(公告)号：

CN114549318B

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

刘欣刘成成李博艺他得安

申请人：

复旦大学

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06T17/00 G06F30/27 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

程宗德

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于亚体素卷积神经网络的超高分辨荧光显微成像方法 [P].

刘欣 ;

刘成成 ;

李博艺 ;

他得安 .

中国专利 :CN114549318A ,2022-05-27

[2]

一种基于亚像素神经网络的超分辨荧光显微成像方法 [P].

他得安 ;

刘欣 ;

刘成成 ;

李博艺 .

中国专利 :CN114092329B ,2022-02-25

[3]

基于卷积神经网络的快速体成像方法 [P].

袁菁 ;

骆清铭 ;

张小宇 ;

宁可夫 .

中国专利 :CN110349237B ,2019-10-18

[4]

基于卷积神经网络的光场高分辨解卷积方法及系统 [P].

戴琼海 ;

李晓煦 ;

乔晖 .

中国专利 :CN110441271A ,2019-11-12

[5]

超高分辨率荧光显微成像模块 [P].

王莹 ;

张猛 .

中国专利 :CN115453735A ,2022-12-09

[6]

基于神经网络的双光子荧光显微图像复原方法、存储介质 [P].

廖祥 ;

谌小维 ;

赵雪青 .

中国专利 :CN111311522A ,2020-06-19

[7]

一种基于神经网络超分辨率技术的显微成像处理方法 [P].

李歧强 ;

张中豪 .

中国专利 :CN110675333A ,2020-01-10

[8]

基于深度神经网络的超分辨率光声显微成像方法 [P].

马海钢 ;

魏翔 ;

封婷 ;

左超 ;

陈钱 ;

高杨 .

中国专利 :CN116580264B ,2025-11-11

[9]

基于深度卷积神经网络的磁共振成像方法 [P].

许林 ;

蒋涛 ;

刘甲甲 ;

袁建英 ;

谢昱锐 ;

熊良 .

中国专利 :CN109350061B ,2019-02-19

[10]

基于卷积神经网络的变体飞机高分辨回波恢复方法 [P].

王鹏辉 ;

宋晓龙 ;

刘宏伟 ;

陈渤 ;

孟亦然 ;

王英华 ;

严俊坤 ;

纠博 ;

戴奉周 .

中国专利 :CN109932714B ,2019-06-25

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