基于深度神经网络的超分辨率光声显微成像方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310589978.5

申请日：

2023-05-24

公开(公告)号：

CN116580264B

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

马海钢魏翔封婷左超陈钱高杨

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

岑丹

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的红外热成像超分辨率仪器 [P].

高泽华 ;

刘迪 ;

兰楚文 .

中国专利 :CN110009566A ,2019-07-12

[2]

融合互信息的深度神经网络的图像超分辨率方法 [P].

马鑫 ;

侯峦轩 ;

赫然 ;

孙哲南 .

中国专利 :CN110211035A ,2019-09-06

[3]

基于深度神经网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

陈学宇 ;

邓磊 .

中国专利 :CN117934277A ,2024-04-26

[4]

一种基于神经网络超分辨率技术的显微成像处理方法 [P].

李歧强 ;

张中豪 .

中国专利 :CN110675333A ,2020-01-10

[5]

基于单像素频域获取的光声显微成像轴向分辨率提升方法 [P].

宋贤林 ;

王毅光 ;

曹玉彬 ;

袁伟亮 ;

曹思意 ;

刘且根 .

中国专利 :CN119804662A ,2025-04-11

[6]

基于dirac残差深度神经网络的超分辨率重建方法 [P].

杨欣 ;

谢堂鑫 ;

朱晨 ;

周大可 ;

李晓川 ;

李志强 .

中国专利 :CN110211038A ,2019-09-06

[7]

基于深度神经网络的多信息渐进融合的深度超分辨率方法 [P].

叶昕辰 ;

徐睿 ;

孙宝利 ;

王智慧 ;

李豪杰 .

中国专利 :CN111738921B ,2020-10-02

[8]

基于卷积神经网络的超分辨率方法 [P].

杨鑫 ;

王鑫 ;

许可 ;

尹宝才 ;

张强 .

中国专利 :CN107507134B ,2017-12-22

[9]

一种基于深度神经网络的OCTA图像超分辨率重建方法 [P].

江旻珊 ;

刘熠翕 ;

张学典 .

中国专利 :CN114298907B ,2024-12-06

[10]

一种基于深度神经网络的OCTA图像超分辨率重建方法 [P].

江旻珊 ;

刘熠翕 ;

张学典 .

中国专利 :CN114298907A ,2022-04-08

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