学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

基于卷积神经网络的光场高分辨解卷积方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910637854.3
申请日：
2019-07-15
公开(公告)号：
CN110441271A
公开(公告)日：
2019-11-12
发明(设计)人：
戴琼海 李晓煦 乔晖
申请人：
申请人地址：
100084 北京市海淀区清华园
IPC主分类号：
G01N2164
IPC分类号：
G06N304 G06N308
代理机构：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201
代理人：
张润
法律状态：
公开
国省代码：
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-11-12 公开 公开
2019-12-06 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/64 申请日:20190715
2020-08-28 授权 授权
共 50 条
[1]
卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P]. 
李永 ;
吴岳辛 ;
叶翔 ;
刘莹 ;
姜卫星 ;
丰·石 ;
张高鑫 ;
王凡 ;
何子航 ;
李慧 ;
胡嘉豪 ;
李婉婷 ;
赵家凤 ;
李凤男 ;
王伟刚 .
中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16
[2]
卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P]. 
李永 ;
吴岳辛 ;
叶翔 ;
刘莹 ;
姜卫星 ;
丰·石 ;
张高鑫 ;
王凡 ;
何子航 ;
李慧 ;
胡嘉豪 ;
李婉婷 ;
赵家凤 ;
李凤男 ;
王伟刚 .
美国专利 :CN113128662B ,2025-03-14
[3]
基于卷积神经网络的光场深度估计方法、系统及介质 [P]. 
马浩鑫 .
中国专利 :CN109544621A ,2019-03-29
[4]
基于卷积神经网络的光场角度超分辨率方法及装置 [P]. 
刘烨斌 ;
吴高昌 ;
戴琼海 ;
柴天佑 .
中国专利 :CN108230223A ,2018-06-29
[5]
基于卷积神经网络的超分辨率方法 [P]. 
杨鑫 ;
王鑫 ;
许可 ;
尹宝才 ;
张强 .
中国专利 :CN107507134B ,2017-12-22
[6]
基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P]. 
吴进 .
中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25
[7]
基于亚体素卷积神经网络的超高分辨荧光显微成像方法 [P]. 
刘欣 ;
刘成成 ;
李博艺 ;
他得安 .
中国专利 :CN114549318A ,2022-05-27
[8]
基于亚体素卷积神经网络的超高分辨荧光显微成像方法 [P]. 
刘欣 ;
刘成成 ;
李博艺 ;
他得安 .
中国专利 :CN114549318B ,2025-02-18
[9]
基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P]. 
吴进 .
中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13
[10]
基于卷积神经网络的花粉监测方法、装置及卷积神经网络 [P]. 
刘靓珂 ;
王灵姝 .
中国专利 :CN119418194A ,2025-02-11
12345