基于词向量和字向量混合模型的文本情感分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010379545.3

申请日：

2020-05-08

公开(公告)号：

CN111651593A

公开(公告)日：

2020-09-11

发明(设计)人：

余伟阳黄钰杰王宝基李晓华李辉张云飞

申请人：

申请人地址：

454000 河南省焦作市高新区世纪路2001号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F40242 G06F40289 G06F4030 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-11	公开	公开
2020-10-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20200508

共 50 条

[1]

基于上下文-情感词向量的文本情感分析系统 [P].

金悦媛 ;

饶若楠 .

中国专利 :CN109933795A ,2019-06-25

[2]

中文字词向量和方面词向量联合嵌入情感分析方法 [P].

周武能 ;

何学辉 .

中国专利 :CN110083833B ,2019-08-02

[3]

基于混合监督模型的文本情感分析方法 [P].

郑小林 ;

杨煜溟 ;

陈一凡 ;

马国芳 .

中国专利 :CN110321563A ,2019-10-11

[4]

一种基于有监督情感文本和词向量的情感词典构建方法 [P].

张雷 ;

张文哲 ;

李昀 ;

姚懿荣 ;

谢俊元 .

中国专利 :CN108647191B ,2018-10-12

[5]

一种基于情感词典和支持向量机的文本情感分析方法 [P].

梅晨 ;

高阳 .

中国专利 :CN108509629B ,2018-09-07

[6]

基于词向量模型的95598工单文本挖掘方法和装置 [P].

谢季川 ;

宗振国 ;

刘宏国 ;

张春秋 ;

田晓 ;

孙国梁 ;

秦子炀 ;

郝一儒 .

中国专利 :CN107908716A ,2018-04-13

[7]

一种基于词向量变形和双向位序卷积的文本情感分析方法 [P].

陈平华 ;

林哲 .

中国专利 :CN114742070A ,2022-07-12

[8]

一种基于词向量变形和双向位序卷积的文本情感分析方法 [P].

陈平华 ;

林哲 .

中国专利 :CN114742070B ,2024-08-16

[9]

词向量生成模型训练方法及装置和词向量生成方法及装置 [P].

曹绍升 ;

王轲 ;

赵宇 ;

张昱琪 ;

骆卫华 .

中国专利 :CN114077833A ,2022-02-22

[10]

基于迁移学习和改进词袋模型的文本情感分析方法 [P].

黄梦醒 ;

潘志强 ;

张文生 ;

毋媛媛 ;

冯思玲 ;

冯文龙 ;

张雨 .

中国专利 :CN116089605B ,2025-07-11

← 1 2 3 4 5 →