基于迁移学习和改进词袋模型的文本情感分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211490263.6

申请日：

2022-11-25

公开(公告)号：

CN116089605B

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

黄梦醒潘志强张文生毋媛媛冯思玲冯文龙张雨

申请人：

海南大学

申请人地址：

570100 海南省海口市人民大道58号

IPC主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F18/23213 G06F16/335 G06N3/096

代理机构：

苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266

代理人：

景晓玲

法律状态：

授权

国省代码：

海南省海口市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于词向量和字向量混合模型的文本情感分析方法 [P].

余伟阳 ;

黄钰杰 ;

王宝基 ;

李晓华 ;

李辉 ;

张云飞 .

中国专利 :CN111651593A ,2020-09-11

[2]

基于词袋模型的长文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

金戈 ;

徐亮 .

中国专利 :CN110096591A ,2019-08-06

[3]

基于情感词扩充的短文本情感分类方法 [P].

罗森林 ;

李东超 ;

潘丽敏 ;

毛焱颖 .

中国专利 :CN108376133A ,2018-08-07

[4]

基于深度学习的文本情感分析方法和系统 [P].

王家彬 ;

柳宜江 .

中国专利 :CN108108355A ,2018-06-01

[5]

一种基于词袋模型的文本表示的处理方法 [P].

姚念民 ;

牛世雄 .

中国专利 :CN107357895B ,2017-11-17

[6]

一种基于BERT改进模型的文本情感分析方法 [P].

魏泽阳 ;

张文博 ;

姬红兵 .

中国专利 :CN114781392A ,2022-07-22

[7]

一种基于深度学习和词袋模型的闭环检测方法 [P].

阮晓钢 ;

余鹏程 ;

朱晓庆 .

中国专利 :CN112699954A ,2021-04-23

[8]

一种基于深度学习和词袋模型的闭环检测方法 [P].

阮晓钢 ;

余鹏程 ;

朱晓庆 .

中国专利 :CN112699954B ,2024-04-16

[9]

一种基于改进词袋模型的图像分类方法 [P].

马燕 ;

刘利锋 ;

张相芬 ;

李顺宝 ;

张玉萍 .

中国专利 :CN106934401B ,2017-07-07

[10]

基于改进词袋模型的不良图像检测方法 [P].

田春娜 ;

张相南 ;

高新波 ;

王代富 ;

王秀美 ;

王颖 ;

邓成 .

中国专利 :CN104680189B ,2015-06-03

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