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快速贝叶斯匹配追踪海上稀疏信道估计方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910394284.X
申请日
:
2019-05-13
公开(公告)号
:
CN110380994B
公开(公告)日
:
2019-10-25
发明(设计)人
:
张颖
姚雨丰
张斌
王新珩
吴杰
申请人
:
申请人地址
:
201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号
IPC主分类号
:
H04L2502
IPC分类号
:
H04B17391
代理机构
:
上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332
代理人
:
成秋丽
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-09-07
授权
授权
2019-11-19
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 25/02 申请日:20190513
2019-10-25
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于快速稀疏贝叶斯的高效OTFS稀疏信道估计方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张晓旭
;
兰雪萍
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机构:
西南交通大学
西南交通大学
兰雪萍
;
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机构:
范平志
;
史凤文
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机构:
西南交通大学
西南交通大学
史凤文
;
论文数:
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机构:
马征
;
论文数:
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机构:
郝莉
.
中国专利
:CN119520199B
,2025-05-23
[2]
一种基于快速稀疏贝叶斯的高效OTFS稀疏信道估计方法
[P].
论文数:
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机构:
张晓旭
;
兰雪萍
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机构:
西南交通大学
西南交通大学
兰雪萍
;
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机构:
范平志
;
史凤文
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机构:
西南交通大学
西南交通大学
史凤文
;
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机构:
马征
;
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机构:
郝莉
.
中国专利
:CN119520199A
,2025-02-25
[3]
基于正交匹配追踪的稀疏信道估计方法
[P].
万波
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万波
;
陈燕生
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陈燕生
;
田浦延
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0
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田浦延
.
中国专利
:CN102244624B
,2011-11-16
[4]
基于改进块稀疏贝叶斯学习的超声跨金属信道估计方法
[P].
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机构:
沈胜强
;
王泓淼
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中国矿业大学
中国矿业大学
王泓淼
;
郑义凡
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中国矿业大学
中国矿业大学
郑义凡
;
石凯
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中国矿业大学
中国矿业大学
石凯
;
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机构:
李宗艳
;
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机构:
李世银
.
中国专利
:CN120675839A
,2025-09-19
[5]
基于时间多重稀疏贝叶斯学习的水声时变信道估计方法
[P].
马璐
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马璐
;
宋庆军
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宋庆军
;
乔钢
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乔钢
;
刘凇佐
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刘凇佐
;
李梦瑶
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李梦瑶
.
中国专利
:CN109088835A
,2018-12-25
[6]
一种基于酉变换和稀疏贝叶斯的OTFS稀疏信道估计方法
[P].
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机构:
张晓旭
;
兰雪萍
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西南交通大学
西南交通大学
兰雪萍
;
邱文铎
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西南交通大学
西南交通大学
邱文铎
;
卿婉郡
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西南交通大学
西南交通大学
卿婉郡
;
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机构:
郝莉
;
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机构:
马征
.
中国专利
:CN119520198A
,2025-02-25
[7]
一种基于酉变换和稀疏贝叶斯的OTFS稀疏信道估计方法
[P].
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机构:
张晓旭
;
兰雪萍
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西南交通大学
西南交通大学
兰雪萍
;
邱文铎
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西南交通大学
西南交通大学
邱文铎
;
卿婉郡
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机构:
西南交通大学
西南交通大学
卿婉郡
;
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机构:
郝莉
;
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机构:
马征
.
中国专利
:CN119520198B
,2025-07-01
[8]
一种基于稀疏贝叶斯学习的AFDM系统信道估计方法
[P].
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机构:
罗钐
;
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机构:
杨帆
;
王洋俊
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电子科技大学
电子科技大学
王洋俊
;
吴宗仪
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电子科技大学
电子科技大学
吴宗仪
;
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机构:
林蓉平
.
中国专利
:CN119854073B
,2025-10-03
[9]
一种基于稀疏贝叶斯学习的AFDM系统信道估计方法
[P].
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机构:
罗钐
;
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机构:
杨帆
;
王洋俊
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
王洋俊
;
吴宗仪
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
吴宗仪
;
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引用数:
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机构:
林蓉平
.
中国专利
:CN119854073A
,2025-04-18
[10]
基于贝叶斯算法的信道估计方法
[P].
孙晶晶
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孙晶晶
;
成先涛
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0
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成先涛
.
中国专利
:CN107086970B
,2017-08-22
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