基于时间多重稀疏贝叶斯学习的水声时变信道估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811197910.8

申请日：

2018-10-15

公开(公告)号：

CN109088835A

公开(公告)日：

2018-12-25

发明(设计)人：

马璐宋庆军乔钢刘凇佐李梦瑶

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

H04L2502

IPC分类号：

H04L2726 H04B17391

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-09	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):H04L 25/02 申请公布日:20181225
2019-01-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 25/02 申请日:20181015
2018-12-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于稀疏贝叶斯学习的水声OFDM时变信道估计方法 [P].

马璐 ;

宋庆军 ;

乔钢 ;

刘凇佐 ;

李梦瑶 ;

干书伟 .

中国专利 :CN109194596A ,2019-01-11

[2]

基于改进的时序多重稀疏贝叶斯学习的水声信道估计方法 [P].

李建龙 ;

吕洲 .

中国专利 :CN116319184B ,2024-12-24

[3]

基于广义近似消息传递-稀疏贝叶斯学习的稀疏水声信道估计方法 [P].

王尔钧 ;

孟文波 ;

赵启彬 ;

殷敬伟 ;

任冠龙 ;

蒋东雷 ;

董钊 ;

张崇 ;

唐咸弟 ;

韩笑 .

中国专利 :CN112104580A ,2020-12-18

[4]

一种改进的时序多重稀疏贝叶斯学习水声信道估计方法 [P].

王巍 ;

肖蛰水 ;

洪丹阳 ;

钱斌 ;

毕坤 .

中国专利 :CN113242191B ,2021-08-10

[5]

一种基于稀疏贝叶斯学习的AFDM系统信道估计方法 [P].

罗钐 ;

杨帆 ;

王洋俊 ;

吴宗仪 ;

林蓉平 .

中国专利 :CN119854073B ,2025-10-03

[6]

一种基于稀疏贝叶斯学习的AFDM系统信道估计方法 [P].

罗钐 ;

杨帆 ;

王洋俊 ;

吴宗仪 ;

林蓉平 .

中国专利 :CN119854073A ,2025-04-18

[7]

一种基于时间相关性和置信传播的稀疏贝叶斯时变信道估计方法 [P].

殷敬伟 ;

朱广军 ;

韩笑 ;

葛威 ;

李林 .

中国专利 :CN116506258B ,2025-10-28

[8]

基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法 [P].

王伶 ;

代甜甜 ;

汪跃先 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

谢坚 ;

杨欣 .

中国专利 :CN115130504A ,2022-09-30

[9]

基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法 [P].

王伶 ;

代甜甜 ;

汪跃先 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

谢坚 ;

杨欣 .

中国专利 :CN115130504B ,2024-09-13

[10]

用于稀疏贝叶斯学习信道估计的分区矩阵迭代方法及系统 [P].

马楠 ;

陈建侨 ;

翟文军 ;

屈子奇 .

中国专利 :CN111245751B ,2020-06-05

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