用于稀疏贝叶斯学习信道估计的分区矩阵迭代方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010027616.3

申请日：

2020-01-10

公开(公告)号：

CN111245751B

公开(公告)日：

2020-06-05

发明(设计)人：

马楠陈建侨翟文军屈子奇

申请人：

申请人地址：

100102 北京市朝阳区利泽中二路2号望京科技创业园A座三层

IPC主分类号：

H04L2502

IPC分类号：

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

马瑞

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-10-04	授权	授权
2020-06-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于稀疏贝叶斯学习的AFDM系统信道估计方法 [P].

罗钐 ;

杨帆 ;

王洋俊 ;

吴宗仪 ;

林蓉平 .

中国专利 :CN119854073B ,2025-10-03

[2]

一种基于稀疏贝叶斯学习的AFDM系统信道估计方法 [P].

罗钐 ;

杨帆 ;

王洋俊 ;

吴宗仪 ;

林蓉平 .

中国专利 :CN119854073A ,2025-04-18

[3]

基于时间多重稀疏贝叶斯学习的水声时变信道估计方法 [P].

马璐 ;

宋庆军 ;

乔钢 ;

刘凇佐 ;

李梦瑶 .

中国专利 :CN109088835A ,2018-12-25

[4]

基于改进的时序多重稀疏贝叶斯学习的水声信道估计方法 [P].

李建龙 ;

吕洲 .

中国专利 :CN116319184B ,2024-12-24

[5]

基于广义近似消息传递-稀疏贝叶斯学习的稀疏水声信道估计方法 [P].

王尔钧 ;

孟文波 ;

赵启彬 ;

殷敬伟 ;

任冠龙 ;

蒋东雷 ;

董钊 ;

张崇 ;

唐咸弟 ;

韩笑 .

中国专利 :CN112104580A ,2020-12-18

[6]

基于稀疏贝叶斯学习的马尔可夫链蒙特卡罗信道估计方法 [P].

梁乐 ;

樊啸天 ;

周星宇 ;

金石 .

中国专利 :CN119945854A ,2025-05-06

[7]

一种基于稀疏贝叶斯学习的矩形面阵下行信道估计方法 [P].

赵磊 ;

周齐家 ;

姜园 ;

蔡科超 .

中国专利 :CN118018369A ,2024-05-10

[8]

一种基于2维簇结构的稀疏贝叶斯学习信道估计方法 [P].

张枫 ;

邱玲 .

中国专利 :CN112887233A ,2021-06-01

[9]

基于稀疏贝叶斯学习的马尔可夫链蒙特卡罗信道估计方法 [P].

梁乐 ;

樊啸天 ;

周星宇 ;

金石 .

中国专利 :CN119945854B ,2025-10-17

[10]

一种基于稀疏贝叶斯学习的水声OFDM时变信道估计方法 [P].

马璐 ;

宋庆军 ;

乔钢 ;

刘凇佐 ;

李梦瑶 ;

干书伟 .

中国专利 :CN109194596A ,2019-01-11

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