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基于稀疏贝叶斯学习的马尔可夫链蒙特卡罗信道估计方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510154236.9
申请日：
2025-02-12
公开(公告)号：
CN119945854B
公开(公告)日：
2025-10-17
发明(设计)人：
梁乐 樊啸天 周星宇 金石
申请人：
东南大学
申请人地址：
211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号：
H04L25/02
IPC分类号：
H04B17/391 H04B7/0413 G06F18/20
代理机构：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
代理人：
秦秋星
法律状态：
授权
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-17 授权 授权
2025-05-06 公开 公开
2025-05-23 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04L 25/02申请日:20250212
共 50 条
[1]
基于稀疏贝叶斯学习的马尔可夫链蒙特卡罗信道估计方法 [P]. 
梁乐 ;
樊啸天 ;
周星宇 ;
金石 .
中国专利 :CN119945854A ,2025-05-06
[2]
一种基于稀疏贝叶斯学习的AFDM系统信道估计方法 [P]. 
罗钐 ;
杨帆 ;
王洋俊 ;
吴宗仪 ;
林蓉平 .
中国专利 :CN119854073B ,2025-10-03
[3]
一种基于稀疏贝叶斯学习的AFDM系统信道估计方法 [P]. 
罗钐 ;
杨帆 ;
王洋俊 ;
吴宗仪 ;
林蓉平 .
中国专利 :CN119854073A ,2025-04-18
[4]
基于时间多重稀疏贝叶斯学习的水声时变信道估计方法 [P]. 
马璐 ;
宋庆军 ;
乔钢 ;
刘凇佐 ;
李梦瑶 .
中国专利 :CN109088835A ,2018-12-25
[5]
基于广义近似消息传递-稀疏贝叶斯学习的稀疏水声信道估计方法 [P]. 
王尔钧 ;
孟文波 ;
赵启彬 ;
殷敬伟 ;
任冠龙 ;
蒋东雷 ;
董钊 ;
张崇 ;
唐咸弟 ;
韩笑 .
中国专利 :CN112104580A ,2020-12-18
[6]
一种基于稀疏贝叶斯学习的矩形面阵下行信道估计方法 [P]. 
赵磊 ;
周齐家 ;
姜园 ;
蔡科超 .
中国专利 :CN118018369A ,2024-05-10
[7]
一种基于2维簇结构的稀疏贝叶斯学习信道估计方法 [P]. 
张枫 ;
邱玲 .
中国专利 :CN112887233A ,2021-06-01
[8]
基于改进的时序多重稀疏贝叶斯学习的水声信道估计方法 [P]. 
李建龙 ;
吕洲 .
中国专利 :CN116319184B ,2024-12-24
[9]
基于贝叶斯算法的信道估计方法 [P]. 
孙晶晶 ;
成先涛 .
中国专利 :CN107086970B ,2017-08-22
[10]
一种基于稀疏贝叶斯学习的大规模MIMO通信系统的下行链路信道估计方法 [P]. 
戴继生 ;
林天华 ;
邹航 ;
鲍煦 ;
张文策 .
中国专利 :CN108337199A ,2018-07-27
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