基于残差注意力网络的空气处理机组故障诊断方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211336882.X

申请日：

2022-10-28

公开(公告)号：

CN115661575A

公开(公告)日：

2023-01-31

发明(设计)人：

李成栋于钰隆尚林源张汉元彭伟

申请人：

申请人地址：

250100 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06N30464 G06N308 G06V10764 G06V1082

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李琳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-31	公开	公开
2023-02-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/774 申请日:20221028

共 50 条

[1]

基于注意力机制和深度残差网络的系统故障诊断方法 [P].

王克璇 ;

朱小良 ;

刑天阳 ;

姜牧笛 .

中国专利 :CN114897138B ,2025-01-03

[2]

基于注意力机制和深度残差网络的系统故障诊断方法 [P].

王克璇 ;

朱小良 ;

刑天阳 ;

姜牧笛 .

中国专利 :CN114897138A ,2022-08-12

[3]

基于CNN-BiLSTM-残差模块-注意力机制的电机转子故障诊断方法 [P].

梁天添 ;

杨健雄 ;

迟青光 .

中国专利 :CN118171065A ,2024-06-11

[4]

基于生成式对抗网络的空气处理机组的故障诊断方法 [P].

严珂 ;

钟超文 .

中国专利 :CN109813542A ,2019-05-28

[5]

一种基于残差图注意力网络的电机故障诊断方法 [P].

徐东伟 ;

朱钟华 ;

林臻谦 ;

周磊 ;

杨浩 ;

顾淳涛 ;

宣琦 .

中国专利 :CN112834921B ,2021-05-25

[6]

基于多尺度残差注意力网络和自适应Transformer编码器的滚动轴承故障诊断方法 [P].

付文龙 ;

李帅 ;

郑波 ;

祝鑫锋 ;

陈星 ;

熊浩伟 ;

邵孟欣 ;

李鹏飞 ;

孔泽昊 ;

陈俊杰 ;

迟宝桐 ;

李楠 ;

浮林静 ;

肖嵩航 ;

刘远 .

中国专利 :CN120654144A ,2025-09-16

[7]

基于轻量级注意力残差网络的风机主轴轴承故障诊断方法 [P].

蒋鹏 ;

李伟 ;

王腾 ;

崔德瑞 ;

孙博文 ;

曹鹤宇 .

中国专利 :CN120429771A ,2025-08-05

[8]

一种基于油色谱时频域信息和残差注意力网络的变压器故障诊断方法及设备 [P].

沙伟燕 ;

吴旭涛 ;

李秀广 ;

何宁辉 ;

丁培 ;

亓亮 ;

张佩 ;

田禄 ;

张方博 ;

戴军 .

中国专利 :CN113889198A ,2022-01-04

[9]

基于注意力知识共享网络的多目标UAV故障诊断方法 [P].

李少波 ;

张仪宗 ;

杨磊 ;

廖子豪 ;

张羽 ;

张宏辉 .

中国专利 :CN117520950B ,2024-03-19

[10]

基于注意力知识共享网络的多目标UAV故障诊断方法 [P].

李少波 ;

张仪宗 ;

杨磊 ;

廖子豪 ;

张羽 ;

张宏辉 .

中国专利 :CN117520950A ,2024-02-06

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