基于深度学习的近场源定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011440876.X

申请日：

2020-12-07

公开(公告)号：

CN112699735B

公开(公告)日：

2021-04-23

发明(设计)人：

刘振苏晓龙户盼鹤彭勃刘天鹏刘永祥黎湘

申请人：

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06F1716 G01S1306

代理机构：

国防科技大学专利服务中心 43202

代理人：

王文惠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201207
2022-07-19	授权	授权
2021-04-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于因子分析的近场源定位方法 [P].

王兰美 ;

王乐 ;

周琨 ;

廖桂生 ;

王桂宝 ;

孙长征 ;

贾建科 .

中国专利 :CN112014790A ,2020-12-01

[2]

基于深度学习的胃癌图像定位方法 [P].

徐靖 ;

王娟 ;

武广海 .

中国专利 :CN117474997A ,2024-01-30

[3]

基于深度特征融合提取网络的三维近场源定位方法 [P].

陈华 ;

张万军 ;

欧铁城 ;

周礼翔 ;

方嘉雄 ;

朱明红 ;

刘尉悦 .

中国专利 :CN119716728A ,2025-03-28

[4]

基于复数域表征与学习的近场源智能定位方法 [P].

王伶 ;

袁瑞琛 ;

杨欣 ;

汪跃先 ;

陶明亮 ;

张兆林 ;

韩闯 ;

宫延云 ;

范一飞 .

中国专利 :CN113030850B ,2021-06-25

[5]

一种基于深度展开网络的近场源定位方法及系统 [P].

刘振 ;

苏晓龙 ;

户盼鹤 ;

刘天鹏 ;

彭勃 ;

刘永祥 ;

黎湘 .

中国专利 :CN113567922A ,2021-10-29

[6]

基于二阶统计量的近场源定位方法 [P].

苏晓龙 ;

刘振 ;

陈鑫 ;

刘天鹏 ;

彭勃 ;

苏建伟 ;

刘永祥 ;

黎湘 .

中国专利 :CN110376547B ,2019-10-25

[7]

基于深度学习的定位方法和系统 [P].

孟健 ;

纪国强 ;

戴维伦 ;

汤兴粲 ;

刘胜波 ;

王会玲 .

中国专利 :CN109977945A ,2019-07-05

[8]

基于深度学习的定位方法及装置 [P].

谢东荣 ;

王占奎 ;

冯清 ;

田建方 ;

谢成利 ;

周创佳 ;

谭勇 ;

梁承恩 .

中国专利 :CN110110731A ,2019-08-09

[9]

基于深度学习的螺母识别定位方法 [P].

倪浩敏 ;

张学习 ;

张博炜 ;

兰剑 ;

黎贤钊 .

中国专利 :CN110378231A ,2019-10-25

[10]

一种基于深度学习的WLAN指纹定位方法 [P].

孙永亮 ;

柏君航 ;

张权 .

中国专利 :CN112533136B ,2021-03-19

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