基于深度学习的定位方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910140228.3

申请日：

2019-02-26

公开(公告)号：

CN109977945A

公开(公告)日：

2019-07-05

发明(设计)人：

孟健纪国强戴维伦汤兴粲刘胜波王会玲

申请人：

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴江区经济技术开发区湖心西路666号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

苏州创元专利商标事务所有限公司 32103

代理人：

范晴;丁浩秋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20190226
2019-07-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的火情识别定位系统及方法 [P].

杜建超 ;

赵兵兵 ;

宁阳 ;

朱苏雅 ;

谢倩楠 ;

沙洁韵 ;

李卫斌 .

中国专利 :CN112801148A ,2021-05-14

[2]

基于深度学习的无线定位融合方法及系统 [P].

秦宇 ;

刘伟 ;

郑旭东 ;

秦志亮 ;

刘晓炜 ;

谢耘 .

中国专利 :CN113453153B ,2021-09-28

[3]

基于深度学习的学习策略生成方法和系统 [P].

崔炜 .

中国专利 :CN112183728A ,2021-01-05

[4]

基于深度学习的缺陷检测方法和系统 [P].

王远 ;

焦健浩 ;

云鹏 ;

穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;

孙学斌 ;

刘明 .

中国专利 :CN113538323A ,2021-10-22

[5]

基于深度学习的胃癌图像定位方法 [P].

徐靖 ;

王娟 ;

武广海 .

中国专利 :CN117474997A ,2024-01-30

[6]

基于深度学习的近场源定位方法 [P].

刘振 ;

苏晓龙 ;

户盼鹤 ;

彭勃 ;

刘天鹏 ;

刘永祥 ;

黎湘 .

中国专利 :CN112699735B ,2021-04-23

[7]

基于深度学习的定位方法及装置 [P].

谢东荣 ;

王占奎 ;

冯清 ;

田建方 ;

谢成利 ;

周创佳 ;

谭勇 ;

梁承恩 .

中国专利 :CN110110731A ,2019-08-09

[8]

基于深度学习的螺母识别定位方法 [P].

倪浩敏 ;

张学习 ;

张博炜 ;

兰剑 ;

黎贤钊 .

中国专利 :CN110378231A ,2019-10-25

[9]

基于深度学习网络的PET系统TOF定位方法 [P].

刘华锋 ;

冯旭辉 ;

阿曼居勒·木哈什 .

中国专利 :CN117409098A ,2024-01-16

[10]

一种基于深度学习的面单信息定位方法和系统 [P].

张春月 ;

孙跃峰 .

中国专利 :CN110942008A ,2020-03-31

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