基于深度学习网络的高速公路货运量预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110089425.4

申请日：

2021-01-22

公开(公告)号：

CN112819213B

公开(公告)日：

2021-05-18

发明(设计)人：

林培群何伙华

申请人：

申请人地址：

511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q1008 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

常柯阳

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-14	授权	授权
2021-05-18	公开	公开
2021-06-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210122

共 50 条

[1]

一种用于预估高速公路货运量的方法 [P].

林旭坤 ;

林培群 ;

罗芷晴 ;

周楚昊 ;

庞崇浩 .

中国专利 :CN112149918A ,2020-12-29

[2]

基于多属性增强图卷积-Informer模型的长时序货运量预测方法 [P].

程保喜 ;

郭自强 ;

杨晓磊 ;

薛时伦 ;

张挺 ;

张刚 .

中国专利 :CN113487066B ,2021-10-08

[3]

基于立体卫星影像的港口货运量预测方法、系统及应用 [P].

张蕴灵 ;

侯芸 ;

宋张亮 ;

董元帅 ;

杨璇 ;

胡林 ;

崔丽 ;

张学良 ;

王惠 ;

胡润婷 .

中国专利 :CN115358486A ,2022-11-18

[4]

基于深度学习神经网络的高速公路车辆图像检索方法 [P].

赵池航 ;

李昊 ;

吴宇航 ;

苏子钧 ;

马欣怡 .

中国专利 :CN115512154A ,2022-12-23

[5]

一种基于LSTM网络的多变量物流货运量预测方法 [P].

郑长江 ;

邓夕贵 ;

赵孝进 ;

杨涛 ;

杜牧青 ;

王荣 ;

封学军 ;

谢守鹏 ;

雷智鹢 ;

翁志伟 ;

蒋柳鹏 ;

陈亮 ;

王兆恒 .

中国专利 :CN111563706A ,2020-08-21

[6]

一种基于神经网络的铁路货运运量预测的方法 [P].

马珺杰 ;

谢迎春 ;

单伟 ;

程朝 ;

李树茂 ;

牛国宇 ;

王华伟 .

中国专利 :CN119005382A ,2024-11-22

[7]

基于深度学习网络的堆肥腐熟实时预测方法 [P].

徐阳春 ;

薛卫 ;

韦中 ;

胡雪娇 ;

梅新兰 ;

陈行健 .

中国专利 :CN108845075B ,2018-11-20

[8]

基于深度学习的高速公路收费威胁事件预测及溯源系统 [P].

徐建斌 ;

陈旻瑞 ;

雷毅 ;

何耀忠 ;

季存蕾 ;

宋斐 ;

熊佳骏 ;

宋俊云 ;

罗武 ;

李飘 ;

万玲 ;

康哲一 ;

张跃进 ;

李卓 ;

龚淑莹 ;

张薇 .

中国专利 :CN121125180A ,2025-12-12

[9]

一种基于时空关联的港口货运量在线预测方法及系统 [P].

鲍香台 ;

苏竹勋 ;

刘磊 .

中国专利 :CN113326976B ,2021-08-31

[10]

一种货运信息可视化的货运量预测系统 [P].

任爽 ;

郑平标 ;

诸葛恒英 ;

宋欣悦 ;

向静文 ;

赵玉琨 ;

韩冰 ;

张宇翔 ;

李许增 ;

张鑫云 .

中国专利 :CN111915099A ,2020-11-10

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