一种基于LSTM网络的多变量物流货运量预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010146726.1
申请日
2020-03-05
公开(公告)号
CN111563706A
公开(公告)日
2020-08-21
发明(设计)人
郑长江 邓夕贵 赵孝进 杨涛 杜牧青 王荣 封学军 谢守鹏 雷智鹢 翁志伟 蒋柳鹏 陈亮 王兆恒
申请人
申请人地址
211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
IPC主分类号
G06Q1008
IPC分类号
G06N304 G06N308 G06Q1004 G06Q1006
代理机构
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
罗运红
法律状态
发明专利申请公布后的撤回
国省代码
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共 50 条
[1]
一种水路货运量预测方法 [P]. 
杜洪波 ;
张雅淋 ;
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[2]
一种基于时空关联的港口货运量在线预测方法及系统 [P]. 
鲍香台 ;
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[3]
一种货运信息可视化的货运量预测系统 [P]. 
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宋欣悦 ;
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韩冰 ;
张宇翔 ;
李许增 ;
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[4]
一种货运信息可视化的货运量预测系统 [P]. 
任爽 ;
郑平标 ;
诸葛恒英 ;
宋欣悦 ;
向静文 ;
赵玉琨 ;
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李许增 ;
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[5]
基于深度学习网络的高速公路货运量预测方法及系统 [P]. 
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[6]
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[7]
一种基于神经网络的铁路货运运量预测的方法 [P]. 
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李树茂 ;
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[8]
基于立体卫星影像的港口货运量预测方法、系统及应用 [P]. 
张蕴灵 ;
侯芸 ;
宋张亮 ;
董元帅 ;
杨璇 ;
胡林 ;
崔丽 ;
张学良 ;
王惠 ;
胡润婷 .
中国专利 :CN115358486A ,2022-11-18
[9]
一种基于多变量多步LSTM模型的气体浓度预测方法 [P]. 
赵霞 ;
闫晓 ;
于重重 ;
郑颖 ;
李鹏飞 ;
冯文彬 .
中国专利 :CN114942308A ,2022-08-26
[10]
一种基于多变量多步LSTM模型的气体浓度预测方法 [P]. 
赵霞 ;
闫晓 ;
于重重 ;
郑颖 ;
李鹏飞 ;
冯文彬 .
中国专利 :CN114942308B ,2024-09-20