一种基于特征学习的显著性区域检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110397165.7

申请日：

2021-04-13

公开(公告)号：

CN113095332B

公开(公告)日：

2021-07-09

发明(设计)人：

李勃杨晨任福继田梦阳邱正管越颜铭

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

G06V1028

IPC分类号：

G06V1046 G06V10762 G06V10774 G06K962

代理机构：

南京天翼专利代理有限责任公司 32112

代理人：

奚铭

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-09	公开	公开
2021-07-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/38 申请日:20210413
2022-08-19	授权	授权

共 50 条

[1]

一种显著性区域的检测方法 [P].

王立春 ;

李志明 ;

孔德慧 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN104966285A ,2015-10-07

[2]

一种深度学习的图像显著性区域检测方法 [P].

郭礼华 ;

林俊斌 .

中国专利 :CN105590319A ,2016-05-18

[3]

一种基于显著性区域检测的缺陷检测方法 [P].

欧阳光 ;

池敏 .

中国专利 :CN109598691A ,2019-04-09

[4]

一种图像显著性区域的检测方法和装置 [P].

杜馨瑜 ;

王栋 ;

顾子晨 ;

魏代玉 .

中国专利 :CN104834933B ,2015-08-12

[5]

基于显著性区域检测的车标定位方法 [P].

解梅 ;

罗招材 ;

于国辉 ;

陈熊 .

中国专利 :CN105184293A ,2015-12-23

[6]

基于半监督学习的主动显著性目标检测方法 [P].

戴玉超 ;

刘博文 ;

吕韵秋 ;

李艾轩 ;

何明一 .

中国专利 :CN112598053A ,2021-04-02

[7]

一种基于显著性目标背景建模的视频显著性检测方法 [P].

李策 ;

胡治佳 ;

肖利梅 ;

赵新宇 .

中国专利 :CN104952083B ,2015-09-30

[8]

一种基于显著性区域检测模型背景虚化方法 [P].

余春艳 ;

徐小丹 ;

陈立 ;

杨素琼 ;

王秀 .

中国专利 :CN108230243A ,2018-06-29

[9]

基于半监督学习的主动显著性目标检测方法 [P].

戴玉超 ;

刘博文 ;

吕韵秋 ;

李艾轩 ;

何明一 .

中国专利 :CN112598053B ,2024-01-09

[10]

一种显著性区域检测方法及装置 [P].

王鹏 ;

罗永康 ;

黎万义 ;

乔红 .

中国专利 :CN104050674A ,2014-09-17

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