一种基于显著性区域检测模型背景虚化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810133575.9

申请日：

2018-02-09

公开(公告)号：

CN108230243A

公开(公告)日：

2018-06-29

发明(设计)人：

余春艳徐小丹陈立杨素琼王秀

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州地区大学新区学园路2号

IPC主分类号：

G06T300

IPC分类号：

G06T711 G06N304

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

蔡学俊;薛金才

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-24	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 3/00 申请日:20180209 授权公告日:20210427 终止日期:20220209
2018-06-29	公开	公开
2021-04-27	授权	授权
2018-07-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/00 申请日:20180209

共 50 条

[1]

基于显著图的图像背景虚化方法 [P].

周圆 ;

霍树伟 ;

崔波 ;

陈莹 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN105513105B ,2016-04-20

[2]

一种基于显著性区域检测的缺陷检测方法 [P].

欧阳光 ;

池敏 .

中国专利 :CN109598691A ,2019-04-09

[3]

一种显著性区域的检测方法 [P].

王立春 ;

李志明 ;

孔德慧 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN104966285A ,2015-10-07

[4]

基于马尔可夫吸收模型的显著性区域检测方法 [P].

王颖 ;

李洁 ;

范淼 ;

高新波 ;

陈佳丽 ;

李嘉展 ;

王斌 ;

张建龙 .

中国专利 :CN107609552A ,2018-01-19

[5]

基于区域显著性的显著对象提取方法 [P].

韩忠民 ;

刘志 ;

颜红波 ;

李伟伟 ;

张兆杨 .

中国专利 :CN101520894B ,2009-09-02

[6]

一种基于特征学习的显著性区域检测方法 [P].

李勃 ;

杨晨 ;

任福继 ;

田梦阳 ;

邱正 ;

管越 ;

颜铭 .

中国专利 :CN113095332B ,2021-07-09

[7]

一种显著性区域检测方法及装置 [P].

王鹏 ;

罗永康 ;

黎万义 ;

乔红 .

中国专利 :CN104050674A ,2014-09-17

[8]

一种基于显著性区域检测的红外舰船目标分割方法 [P].

白相志 ;

王鹏 ;

刘兆英 .

中国专利 :CN103996209A ,2014-08-20

[9]

基于区域标签融合的图像显著性检测方法 [P].

郭鹏飞 ;

董静 .

中国专利 :CN109522908A ,2019-03-26

[10]

基于显著性区域检测的车标定位方法 [P].

解梅 ;

罗招材 ;

于国辉 ;

陈熊 .

中国专利 :CN105184293A ,2015-12-23

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