基于马尔可夫吸收模型的显著性区域检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710727461.2

申请日：

2017-08-23

公开(公告)号：

CN107609552A

公开(公告)日：

2018-01-19

发明(设计)人：

王颖李洁范淼高新波陈佳丽李嘉展王斌张建龙

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K946 G06K962

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-02	授权	授权
2018-01-19	公开	公开
2018-02-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20170823

共 50 条

[1]

基于马尔科夫模型的显著性检测方法 [P].

王敏 .

中国专利 :CN105426895A ,2016-03-23

[2]

一种基于被包围状态和马尔可夫模型的图像显著性检测方法 [P].

陈炳才 ;

王西宝 ;

姚念民 ;

高振国 ;

余超 ;

王健 ;

卢志茂 ;

谭国真 .

中国专利 :CN106780430A ,2017-05-31

[3]

基于信息融合的隐马尔可夫显著区域检测方法 [P].

彭进业 ;

李永恒 ;

冯晓毅 ;

谭歆 ;

王志成 ;

陈贵良 ;

毛琥博 .

中国专利 :CN104408712A ,2015-03-11

[4]

一种双向吸收的马尔可夫显著性目标检测方法及装置 [P].

蒋峰岭 ;

孔斌 ;

肖云 ;

王灿 .

中国专利 :CN108921833B ,2018-11-30

[5]

基于显著性区域检测的车标定位方法 [P].

解梅 ;

罗招材 ;

于国辉 ;

陈熊 .

中国专利 :CN105184293A ,2015-12-23

[6]

基于图模型的显著性目标检测方法 [P].

李映 ;

崔凡 ;

马力 .

中国专利 :CN105976378A ,2016-09-28

[7]

一种基于显著性区域检测模型背景虚化方法 [P].

余春艳 ;

徐小丹 ;

陈立 ;

杨素琼 ;

王秀 .

中国专利 :CN108230243A ,2018-06-29

[8]

基于超图模型的RGBD图像显著性检测方法 [P].

任健强 ;

龚小谨 .

中国专利 :CN105894502B ,2016-08-24

[9]

一种基于显著性区域检测的缺陷检测方法 [P].

欧阳光 ;

池敏 .

中国专利 :CN109598691A ,2019-04-09

[10]

基于区域无监督显著性检测的船舶分割方法 [P].

赖剑煌 ;

周华君 ;

谢晓华 .

中国专利 :CN115170796B ,2025-05-13

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