基于超图模型的RGBD图像显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610191893.1

申请日：

2016-03-30

公开(公告)号：

CN105894502B

公开(公告)日：

2016-08-24

发明(设计)人：

任健强龚小谨

申请人：

申请人地址：

310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T790

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

邱启旺

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-11	授权	授权
2016-08-24	公开	公开
2016-09-21	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101679345176 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2016101918931 申请日:20160330

共 50 条

[1]

基于多核增强和显著性融合的RGBD图像协同显著性检测方法 [P].

刘志 ;

吴莉珊 ;

宋杭科 .

中国专利 :CN107169417B ,2017-09-15

[2]

基于扩散模型的频域感知RGBD图像显著性检测系统和方法 [P].

李恭杨 ;

何至浩 ;

刘志 .

中国专利 :CN119810461A ,2025-04-11

[3]

基于边缘检测辅助的弱监督RGBD图像显著性检测方法 [P].

陈羽中 ;

朱文婧 ;

牛玉贞 ;

杨立芬 .

中国专利 :CN116524207B ,2025-07-18

[4]

基于图像分类的弱监督RGBD图像显著性检测方法及系统 [P].

潘昌琴 ;

林涵阳 ;

刘国辉 ;

王力军 ;

俞伟明 ;

蔡桥英 ;

郑骁凌 .

中国专利 :CN112861880B ,2021-05-28

[5]

一种RGBD图像协同显著性检测方法 [P].

雷建军 ;

丛润民 ;

郑泽勋 ;

李重仪 ;

徐立莹 ;

张哲 .

中国专利 :CN109255357B ,2019-01-22

[6]

一种基于深度估计的RGBD图像显著性检测方法 [P].

于明 ;

钱榕 ;

刘依 ;

郭迎春 ;

吕华 ;

师硕 ;

朱叶 .

中国专利 :CN115272268B ,2025-06-24

[7]

RGBD显著性检测方法以及相关装置 [P].

程明明 ;

曹洋 ;

吴日辉 ;

白蔚 .

中国专利 :CN111832592A ,2020-10-27

[8]

一种基于交互式特征融合的RGBD图像显著性检测方法 [P].

赵晓丽 ;

张倬尧 ;

陈正 ;

方志军 ;

叶翰辰 .

中国专利 :CN113963170A ,2022-01-21

[9]

一种基于特征聚合的RGBD显著性检测方法 [P].

颜成钢 ;

温洪发 ;

周晓飞 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN111931787A ,2020-11-13

[10]

基于图像显著性检测的全参考图像质量评价方法 [P].

陈晨 .

中国专利 :CN110084782A ,2019-08-02

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