基于边缘检测辅助的弱监督RGBD图像显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211575959.9

申请日：

2022-12-08

公开(公告)号：

CN116524207B

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

陈羽中朱文婧牛玉贞杨立芬

申请人：

福州大学

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06V10/46

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

蔡学俊;薛金才

法律状态：

授权

国省代码：

福建省泉州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于图像分类的弱监督RGBD图像显著性检测方法及系统 [P].

潘昌琴 ;

林涵阳 ;

刘国辉 ;

王力军 ;

俞伟明 ;

蔡桥英 ;

郑骁凌 .

中国专利 :CN112861880B ,2021-05-28

[2]

基于超图模型的RGBD图像显著性检测方法 [P].

任健强 ;

龚小谨 .

中国专利 :CN105894502B ,2016-08-24

[3]

基于边缘的图像显著性检测 [P].

张萌萌 .

中国专利 :CN102609911B ,2012-07-25

[4]

基于多核增强和显著性融合的RGBD图像协同显著性检测方法 [P].

刘志 ;

吴莉珊 ;

宋杭科 .

中国专利 :CN107169417B ,2017-09-15

[5]

基于半监督的图像显著性检测方法 [P].

曹向海 ;

焦李成 ;

张丹 ;

王爽 ;

刘红英 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN104217438A ,2014-12-17

[6]

一种RGBD图像协同显著性检测方法 [P].

雷建军 ;

丛润民 ;

郑泽勋 ;

李重仪 ;

徐立莹 ;

张哲 .

中国专利 :CN109255357B ,2019-01-22

[7]

一种基于深度估计的RGBD图像显著性检测方法 [P].

于明 ;

钱榕 ;

刘依 ;

郭迎春 ;

吕华 ;

师硕 ;

朱叶 .

中国专利 :CN115272268B ,2025-06-24

[8]

基于扩散模型的频域感知RGBD图像显著性检测系统和方法 [P].

李恭杨 ;

何至浩 ;

刘志 .

中国专利 :CN119810461A ,2025-04-11

[9]

一种使用检测框实现弱监督图像显著性检测的方法 [P].

颜成钢 ;

赵崇宇 ;

周晓飞 ;

孙垚棋 ;

王廷宇 .

中国专利 :CN111680702B ,2020-09-18

[10]

弱监督学习引导的协同显著性检测方法 [P].

钱晓亮 ;

曾银凤 ;

李哲辉 ;

王慰 ;

曾黎 ;

张秋闻 ;

吴青娥 ;

程塨 ;

姚西文 ;

岳伟超 ;

任航丽 ;

刘向龙 ;

马振宇 .

中国专利 :CN114743027B ,2022-07-12

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