一种基于被包围状态和马尔可夫模型的图像显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611019636.6

申请日：

2016-11-17

公开(公告)号：

CN106780430A

公开(公告)日：

2017-05-31

发明(设计)人：

陈炳才王西宝姚念民高振国余超王健卢志茂谭国真

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

梅洪玉;潘迅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-31	公开	公开
2017-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101729315007 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2016110196366 申请日:20161117
2019-08-09	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于被包围状态和贝叶斯模型的图像显著性检测方法 [P].

陈炳才 ;

王西宝 ;

丁男 ;

余超 ;

高振国 ;

谭国真 ;

姚念民 ;

王健 ;

卢志茂 .

中国专利 :CN106960434A ,2017-07-18

[2]

基于马尔可夫吸收模型的显著性区域检测方法 [P].

王颖 ;

李洁 ;

范淼 ;

高新波 ;

陈佳丽 ;

李嘉展 ;

王斌 ;

张建龙 .

中国专利 :CN107609552A ,2018-01-19

[3]

一种基于改进图模型的图像显著性检测方法 [P].

葛洪伟 ;

张莹莹 ;

羊洁明 ;

江明 .

中国专利 :CN110188763A ,2019-08-30

[4]

一种基于马尔可夫背景与前景吸收链的图像显著性检测方法 [P].

唐伟 ;

王志坚 .

中国专利 :CN110111353A ,2019-08-09

[5]

基于马尔科夫模型的显著性检测方法 [P].

王敏 .

中国专利 :CN105426895A ,2016-03-23

[6]

基于边缘的图像显著性检测 [P].

张萌萌 .

中国专利 :CN102609911B ,2012-07-25

[7]

图像显著性检测方法和装置 [P].

李革 ;

朱春彪 ;

黄侃 .

中国专利 :CN108198172B ,2018-06-22

[8]

基于图像显著性检测的采砂船识别方法 [P].

孙丰 ;

马艳娜 ;

卢克 .

中国专利 :CN109886221B ,2019-06-14

[9]

一种基于吸附模型的图像显著性检测方法 [P].

沃焱 ;

刘红成 ;

王倩 .

中国专利 :CN106952251A ,2017-07-14

[10]

基于边缘的图像显著性区域检测方法 [P].

阳兵 ;

高志勇 ;

张小云 ;

陈立 .

中国专利 :CN106373131A ,2017-02-01

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