一种基于改进图模型的图像显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910450367.6

申请日：

2019-05-28

公开(公告)号：

CN110188763A

公开(公告)日：

2019-08-30

发明(设计)人：

葛洪伟张莹莹羊洁明江明

申请人：

申请人地址：

214000 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

IPC主分类号：

G06K934

IPC分类号：

G06K946 G06K962

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

彭素琴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/34 申请日:20190528
2019-08-30	公开	公开
2021-04-30	授权	授权

共 50 条

[1]

一种改进的基于超像素的图像显著性检测方法 [P].

王鑫 ;

周韵 ;

熊星南 ;

张春燕 ;

石爱业 .

中国专利 :CN106815842B ,2017-06-09

[2]

基于边缘的图像显著性检测 [P].

张萌萌 .

中国专利 :CN102609911B ,2012-07-25

[3]

基于图模型的显著性目标检测方法 [P].

李映 ;

崔凡 ;

马力 .

中国专利 :CN105976378A ,2016-09-28

[4]

一种基于被包围状态和马尔可夫模型的图像显著性检测方法 [P].

陈炳才 ;

王西宝 ;

姚念民 ;

高振国 ;

余超 ;

王健 ;

卢志茂 ;

谭国真 .

中国专利 :CN106780430A ,2017-05-31

[5]

基于对抗网络的图像显著性检测方法 [P].

王好谦 ;

闫冰 ;

王兴政 ;

张永兵 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN106296692A ,2017-01-04

[6]

基于节点分类和稀疏图学习的双模态图像显著性检测方法 [P].

龚奥军 ;

史家顺 .

中国专利 :CN113011438A ,2021-06-22

[7]

一种基于层次化稀疏建模的图像显著性检测方法 [P].

杨淑媛 ;

焦李成 ;

王士刚 ;

张凯 ;

侯彪 ;

刘红英 ;

马晶晶 ;

马文萍 ;

熊涛 ;

刘赵强 .

中国专利 :CN104240256A ,2014-12-24

[8]

图像显著性检测方法及系统 [P].

盛星 ;

刘鸿祥 ;

张阳阳 ;

庄云亮 ;

康春萌 ;

吕晨 .

中国专利 :CN114419340B ,2025-12-23

[9]

图像显著性检测方法及系统 [P].

盛星 ;

刘鸿祥 ;

张阳阳 ;

庄云亮 ;

康春萌 ;

吕晨 .

中国专利 :CN114419340A ,2022-04-29

[10]

一种基于吸附模型的图像显著性检测方法 [P].

沃焱 ;

刘红成 ;

王倩 .

中国专利 :CN106952251A ,2017-07-14

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