一种基于RBF神经网络的风电机组叶片寿命预测方法

被引：0

申请号：

CN202110890439.6

申请日：

2021-07-23

公开(公告)号：

CN115700573A

公开(公告)日：

2023-02-07

发明(设计)人：

柴海棣柴沐宸

申请人：

申请人地址：

100031 北京市西城区宣武门内大街2号华电大厦B座6层

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F18214 F03D1700 G06F11904 G06F11914

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络的电缆寿命预测方法 [P].

张利 ;

赵苏 .

中国专利 :CN106126776A ,2016-11-16

[2]

基于灰色RBF神经网络的加速寿命试验寿命预测方法 [P].

李树桢 ;

李晓阳 ;

姜同敏 .

中国专利 :CN101576443A ,2009-11-11

[3]

基于RBF神经网络的大型风电机组独立变桨控制方法 [P].

周腊吾 ;

韩兵 ;

田猛 ;

邓宁峰 ;

陈浩 ;

孟凡冬 .

中国专利 :CN105626378A ,2016-06-01

[4]

基于改进小波神经网络的风电机组叶片损伤检测方法 [P].

祝金涛 ;

朱俊杰 ;

翁文 ;

陈瑜 ;

吴昊 ;

朱宏志 .

中国专利 :CN120259757A ,2025-07-04

[5]

一种基于神经网络架构搜索的风电机组齿轮箱剩余寿命预测方法及系统 [P].

杨靖 ;

屈冲 ;

杨旭 ;

覃涛 ;

陈昌盛 ;

徐凌桦 .

中国专利 :CN120611608A ,2025-09-09

[6]

基于RBF神经网络PID的风电机组独立变桨控制方法 [P].

周腊吾 ;

田猛 ;

陈浩 ;

韩兵 ;

邓宁峰 .

中国专利 :CN105673325A ,2016-06-15

[7]

RBF神经网络驱动的液态铅铋合金的管道冲蚀寿命预测方法及系统 [P].

唐江 ;

姜乃斌 ;

闵光云 .

中国专利 :CN118261056A ,2024-06-28

[8]

RBF神经网络驱动的液态铅铋合金的管道冲蚀寿命预测方法及系统 [P].

唐江 ;

姜乃斌 ;

闵光云 .

中国专利 :CN118261056B ,2025-11-14

[9]

基于优化混合神经网络预测模型的风电机组故障预警 [P].

马良玉 ;

吕若萌 .

中国专利 :CN118820940A ,2024-10-22

[10]

一种基于BP神经网络的LED芯片寿命预测方法 [P].

胡永乐 ;

杨平 ;

张明军 .

中国专利 :CN112380768A ,2021-02-19

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