基于改进小波神经网络的风电机组叶片损伤检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202510343308.4
申请日
2025-03-21
公开(公告)号
CN120259757A
公开(公告)日
2025-07-04
发明(设计)人
祝金涛 朱俊杰 翁文 陈瑜 吴昊 朱宏志
申请人
中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 华能(福建)能源开发有限公司清洁能源分公司
申请人地址
102209 北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼
IPC主分类号
G06V10/764
IPC分类号
G06N3/048 G06V10/82 G06V10/44 G06V10/54
代理机构
西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人
王婷
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于改进小波神经网络的滚动轴承的故障检测方法 [P]. 
赵新辉 ;
于广滨 ;
李刚 .
中国专利 :CN107122802A ,2017-09-01
[2]
基于改进型小波神经网络的谐波检测方法 [P]. 
李圣清 ;
王飞刚 .
中国专利 :CN109521270A ,2019-03-26
[3]
基于小波分析和BP神经网络的复合材料损伤检测方法 [P]. 
胡宁 .
中国专利 :CN105225223A ,2016-01-06
[4]
基于声学特征监测的风电机组叶片损伤检测方法及设备 [P]. 
胡勇胜 ;
陈金鑫 ;
杜悦欣 ;
罗立军 ;
罗红祥 ;
邓鹏程 ;
邓盛名 ;
李贤明 ;
何葵东 ;
钟平 ;
康志远 ;
谭曜堃 ;
黄孔 ;
丁旭 ;
马腾飞 ;
罗佑楠 .
中国专利 :CN119103018A ,2024-12-10
[5]
一种基于Morlet小波神经网络和改进蝙蝠算法的充电机谐波检测方法 [P]. 
周振柳 ;
许智勋 ;
许馨予 ;
刘少雄 .
中国专利 :CN119415938A ,2025-02-11
[6]
一种基于RBF神经网络的风电机组叶片寿命预测方法 [P]. 
柴海棣 ;
柴沐宸 .
中国专利 :CN115700573A ,2023-02-07
[7]
基于时空神经网络的风电机组故障状态检测方法 [P]. 
张燕 ;
韩英华 ;
赵强 ;
汪晋宽 .
中国专利 :CN115434875B ,2025-07-18
[8]
基于时空神经网络的风电机组故障状态检测方法 [P]. 
张燕 ;
韩英华 ;
赵强 ;
汪晋宽 .
中国专利 :CN115434875A ,2022-12-06
[9]
基于小波变换和GRU神经网络的光伏电站孤岛检测方法 [P]. 
何之倬 ;
程玉 ;
张颖 ;
谢伟 ;
王辉 ;
曹沁愉 ;
付慧敏 ;
陆沈敏 ;
牟锴 ;
郑真 ;
黄婷铃 ;
代荣荣 ;
刘晓楠 ;
王雪婷 ;
周知 ;
顾文佳 ;
王子畅 ;
郑芳 ;
王莎莎 ;
侯昊宇 ;
陆坡燕 ;
郝德扬 ;
周心宇 ;
寿佳珏 ;
顾培秀 ;
李亚 ;
陈珊 ;
安妮 .
中国专利 :CN121030575A ,2025-11-28
[10]
基于小波神经网络的拥塞控制方法 [P]. 
汪浩 ;
田作华 ;
李荣先 ;
陈雨峰 ;
沈乃众 .
中国专利 :CN101631115A ,2010-01-20