一种基于改进小波神经网络的滚动轴承的故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710300882.7

申请日：

2017-05-02

公开(公告)号：

CN107122802A

公开(公告)日：

2017-09-01

发明(设计)人：

赵新辉于广滨李刚

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学87信箱

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308 G06F1750 G01M1304

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-11	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20170901
2017-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101750370065 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2017103008827 申请日:20170502
2017-09-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进小波神经网络的风电机组叶片损伤检测方法 [P].

祝金涛 ;

朱俊杰 ;

翁文 ;

陈瑜 ;

吴昊 ;

朱宏志 .

中国专利 :CN120259757A ,2025-07-04

[2]

基于蜻蜓算法优化BP神经网络的滚动轴承故障检测方法 [P].

王海瑞 ;

李众 ;

亓晓蒙 ;

李卓漫 ;

朱建府 ;

罗源睿 .

中国专利 :CN111027259A ,2020-04-17

[3]

基于小波和改进PSO-RBF神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

梁志成 ;

王芳 ;

徐皞昊 .

中国专利 :CN111397901A ,2020-07-10

[4]

基于改进物理信息神经网络的滚动轴承故障模型求解方法 [P].

李建渊 ;

李百川 ;

马佳 ;

许小宁 ;

赵敬民 ;

郑银虎 ;

郑浩 ;

赵琳 ;

王宝华 ;

张敬伟 ;

李英男 ;

陈中林 ;

刘双军 ;

孙建喜 ;

范洋洋 .

中国专利 :CN120781010A ,2025-10-14

[5]

基于小波包分解和图神经网络的滚动轴承早期故障征兆诊断方法及系统 [P].

冯静 ;

文生建 ;

侯平智 ;

徐晓滨 ;

章振杰 .

中国专利 :CN117743851A ,2024-03-22

[6]

一种基于振动检测的滚动轴承故障检测方法 [P].

吴建德 ;

马军 ;

张诗悦 ;

冷婷婷 ;

王晓东 ;

范玉刚 ;

黄国勇 ;

邹金慧 ;

邵宗凯 ;

张光辉 .

中国专利 :CN103076177A ,2013-05-01

[7]

基于迁移卷积神经网络的滚动轴承跨工况故障检测方法 [P].

余士成 ;

林鹏 ;

韦吉祥 ;

曹九稳 .

中国专利 :CN114152442B ,2024-05-24

[8]

基于迁移卷积神经网络的滚动轴承跨工况故障检测方法 [P].

余士成 ;

林鹏 ;

韦吉祥 ;

曹九稳 .

中国专利 :CN114152442A ,2022-03-08

[9]

一种基于熵与神经网络判决的滚动轴承微弱故障诊断方法 [P].

栾孝驰 ;

钟承豪 ;

沙云东 ;

杨杰 ;

赵奉同 ;

赵聪 ;

郭小鹏 .

中国专利 :CN117932491A ,2024-04-26

[10]

一种基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

赵晓平 ;

谢阳阳 ;

周子贤 ;

吴家新 ;

王丽华 .

中国专利 :CN107421741A ,2017-12-01

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