基于改进物理信息神经网络的滚动轴承故障模型求解方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510879313.7

申请日：

2025-06-27

公开(公告)号：

CN120781010A

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

李建渊李百川马佳许小宁赵敬民郑银虎郑浩赵琳王宝华张敬伟李英男陈中林刘双军孙建喜范洋洋

申请人：

唐山三友蓝海科技有限责任公司

申请人地址：

063205 河北省唐山市曹妃甸区钢电园区中山路西侧示范道北侧

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/2131 G06F18/214 G06N3/042 G06N3/08 G01M13/045 G06F30/20 G06N3/048

代理机构：

唐山永和专利商标事务所 13103

代理人：

张紫亮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250627
2025-10-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于逆物理信息神经网络的故障滚动轴承数字孪生模型构建方法 [P].

秦毅 ;

刘虹余 ;

毛永芳 .

中国专利 :CN117892621A ,2024-04-16

[2]

基于物理信息神经网络的井筒多相流模型求解方法及系统 [P].

王志远 ;

刘雪琪 ;

孙小辉 ;

张剑波 ;

孙宝江 ;

陈刚 ;

陈科杉 ;

胡俊杰 ;

杨继成 .

中国专利 :CN117669430A ,2024-03-08

[3]

基于物理信息神经网络的井筒多相流模型求解方法及系统 [P].

王志远 ;

刘雪琪 ;

孙小辉 ;

张剑波 ;

孙宝江 ;

陈刚 ;

陈科杉 ;

胡俊杰 ;

杨继成 .

中国专利 :CN117669430B ,2024-05-10

[4]

基于改进物理信息神经网络的稳态磁流体方程求解方法 [P].

黄文龙 ;

王子寒 ;

胡子月 .

中国专利 :CN119047311A ,2024-11-29

[5]

基于物理信息神经网络的半导体器件仿真求解方法 [P].

蔡述庭 ;

林士淇 ;

刘佳琦 ;

王盈 .

中国专利 :CN120124461A ,2025-06-10

[6]

基于数据融合和神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

李赛 ;

丁芝侠 ;

王利恒 ;

姚蕾 ;

雷欣怡 .

中国专利 :CN120632542A ,2025-09-12

[7]

一种基于集成孪生神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

董贵 ;

赵斐 ;

卢文辕 ;

李益安 .

中国专利 :CN119167175A ,2024-12-20

[8]

基于物理信息神经网络的流体力学方程求解方法 [P].

王欣 ;

秦攀 ;

顾宏 .

中国专利 :CN117786286A ,2024-03-29

[9]

一种基于改进小波神经网络的滚动轴承的故障检测方法 [P].

赵新辉 ;

于广滨 ;

李刚 .

中国专利 :CN107122802A ,2017-09-01

[10]

基于物理信息神经网络的变压器过热故障智能诊断系统 [P].

熊军辉 ;

刘阳 ;

万华 ;

王鹏 ;

童涛 ;

曾磊磊 ;

陈志诚 ;

周曦琨 .

中国专利 :CN121071754A ,2025-12-05

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