一种基于深度学习的客户流失预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111386337.7

申请日：

2021-11-22

公开(公告)号：

CN114066075A

公开(公告)日：

2022-02-18

发明(设计)人：

杜婧杨青王斌李应炜何宁袁渊高媛陈若雅杜沛

申请人：

申请人地址：

710075 陕西省西安市高新区唐延路31号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q4002 G06N304 G06N308

代理机构：

西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257

代理人：

刘春

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-18	公开	公开
2022-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20211122

共 50 条

[1]

客户流失预测的深度学习方法及装置 [P].

宋晶科 ;

王华 ;

林峰 ;

孔令浚 ;

王玉婷 ;

宦琦 ;

曾钧鹏 ;

许萍 ;

朱亦丹 .

中国专利 :CN109636443A ,2019-04-16

[2]

基于机器学习的客户流失预测系统及方法 [P].

谷昊 ;

顾嘉润 ;

夏东伟 .

中国专利 :CN118967207A ,2024-11-15

[3]

基于联邦学习的客户流失预测方法及装置 [P].

张欢 ;

刘大畅 ;

宋昊阳 ;

张正初 ;

赵子龙 .

中国专利 :CN116664184B ,2024-01-12

[4]

基于机器学习的客户流失预测系统及方法 [P].

谷昊 ;

顾嘉润 ;

夏东伟 .

中国专利 :CN118967207B ,2025-09-19

[5]

基于机器学习的银行零售客户流失预测方法 [P].

阮惠华 ;

张成刚 ;

黄浩 ;

徐晓兰 .

中国专利 :CN113256409A ,2021-08-13

[6]

一种基于机器学习的存量客户流失预测系统 [P].

张晓东 ;

张语桐 ;

靳茹 ;

王礼顺 .

中国专利 :CN120525123A ,2025-08-22

[7]

一种基于深度学习的客户关系管理预测维护方法 [P].

王晶晶 .

中国专利 :CN119130472A ,2024-12-13

[8]

基于机器学习的银行对公客户流失预测方法 [P].

阮惠华 ;

张成刚 ;

黄浩 .

中国专利 :CN113240518A ,2021-08-10

[9]

基于混合采样的客户流失预测方法 [P].

叶帅 ;

夏国恩 ;

张显全 .

中国专利 :CN114118614A ,2022-03-01

[10]

基于混合采样的客户流失预测方法 [P].

叶帅 ;

夏国恩 ;

张显全 .

中国专利 :CN114118614B ,2024-10-18

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