客户流失预测的深度学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811370186.4

申请日：

2018-11-17

公开(公告)号：

CN109636443A

公开(公告)日：

2019-04-16

发明(设计)人：

宋晶科王华林峰孔令浚王玉婷宦琦曾钧鹏许萍朱亦丹

申请人：

申请人地址：

210012 江苏省南京市雨花台区花神大道21层东区

IPC主分类号：

G06Q3002

IPC分类号：

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

王玮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 30/02 申请日:20181117
2019-04-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的客户流失预测方法 [P].

杜婧 ;

杨青 ;

王斌 ;

李应炜 ;

何宁 ;

袁渊 ;

高媛 ;

陈若雅 ;

杜沛 .

中国专利 :CN114066075A ,2022-02-18

[2]

基于联邦学习的客户流失预测方法及装置 [P].

张欢 ;

刘大畅 ;

宋昊阳 ;

张正初 ;

赵子龙 .

中国专利 :CN116664184B ,2024-01-12

[3]

基于机器学习的银行零售客户流失预测方法 [P].

阮惠华 ;

张成刚 ;

黄浩 ;

徐晓兰 .

中国专利 :CN113256409A ,2021-08-13

[4]

基于机器学习的客户流失预测系统及方法 [P].

谷昊 ;

顾嘉润 ;

夏东伟 .

中国专利 :CN118967207A ,2024-11-15

[5]

基于机器学习的银行对公客户流失预测方法 [P].

阮惠华 ;

张成刚 ;

黄浩 .

中国专利 :CN113240518A ,2021-08-10

[6]

基于机器学习的客户流失预测系统及方法 [P].

谷昊 ;

顾嘉润 ;

夏东伟 .

中国专利 :CN118967207B ,2025-09-19

[7]

BMS中电芯失效预测的深度学习方法及装置 [P].

秦蕴凯 .

中国专利 :CN119807906A ,2025-04-11

[8]

客户流失预测方法及装置 [P].

苏瑀 ;

张世杰 ;

陈筱进 .

中国专利 :CN113724010A ,2021-11-30

[9]

客户流失预测方法以及装置 [P].

余建兴 .

中国专利 :CN105069534A ,2015-11-18

[10]

客户流失预测方法、装置及存储介质 [P].

赵维平 ;

赵存超 ;

李现伟 ;

吴正良 .

中国专利 :CN110837931B ,2020-02-25

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