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基于幅相联合的SAR图像动目标阴影提取方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201610065517.8
申请日
:
2016-01-29
公开(公告)号
:
CN105741286B
公开(公告)日
:
2016-07-06
发明(设计)人
:
杨志伟
廖桂生
田敏
许华健
申请人
:
申请人地址
:
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号
:
G06T710
IPC分类号
:
代理机构
:
西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218
代理人
:
惠文轩
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2016-07-06
公开
公开
2018-11-09
授权
授权
2016-08-03
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101672628519 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2016100655178 申请日:20160129
共 50 条
[1]
基于阴影提取的视频SAR运动目标检测方法
[P].
安道祥
论文数:
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安道祥
;
王武
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王武
;
刘仲康
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刘仲康
;
陈乐平
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陈乐平
;
周智敏
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周智敏
;
陈经纬
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陈经纬
.
中国专利
:CN111881837A
,2020-11-03
[2]
基于联合低秩与群稀疏约束的视频SAR动目标阴影检测方法
[P].
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机构:
姜明
;
陶森
论文数:
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
陶森
;
王泽时
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
王泽时
;
论文数:
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机构:
丁金闪
.
中国专利
:CN117710854A
,2024-03-15
[3]
基于联合低秩与群稀疏约束的视频SAR动目标阴影检测方法
[P].
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机构:
姜明
;
陶森
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
陶森
;
王泽时
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
王泽时
;
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机构:
丁金闪
.
中国专利
:CN117710854B
,2024-06-28
[4]
基于视频SAR跨域联合的动目标跟踪方法
[P].
丁金闪
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丁金闪
;
仲超
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仲超
;
徐众
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0
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徐众
.
中国专利
:CN112184749B
,2021-01-05
[5]
基于SAR图像的车辆目标特征提取方法
[P].
李禹
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李禹
;
粟毅
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粟毅
;
黄春琳
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黄春琳
;
陆珉
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陆珉
;
王建
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王建
;
唐涛
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唐涛
;
朱宇涛
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朱宇涛
.
中国专利
:CN103870829A
,2014-06-18
[6]
基于幅度与径向速度联合的SAR图像动目标聚类方法
[P].
杨志伟
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杨志伟
;
田敏
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田敏
;
金术玲
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金术玲
;
许华健
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许华健
;
廖桂生
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廖桂生
.
中国专利
:CN105913074A
,2016-08-31
[7]
一种视频SAR动目标阴影检测方法
[P].
张晓玲
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张晓玲
;
鲍金宇
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鲍金宇
;
张天文
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张天文
;
胥小我
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胥小我
;
师君
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0
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师君
.
中国专利
:CN114511504A
,2022-05-17
[8]
一种视频SAR系统的动目标阴影检测能力评估方法
[P].
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机构:
余安喜
;
魏博旭
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
魏博旭
;
童文昊
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
童文昊
;
论文数:
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机构:
何志华
;
论文数:
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机构:
董臻
.
中国专利
:CN118262201A
,2024-06-28
[9]
基于目标形状与阴影辅助的多通道SAR‑GMTI方法
[P].
杨志伟
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杨志伟
;
张蕊
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张蕊
;
廖桂生
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廖桂生
;
许华健
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许华健
;
李威
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李威
;
田敏
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田敏
.
中国专利
:CN104851097B
,2015-08-19
[10]
基于改进Krawtchouk矩的SAR图像目标特征提取方法
[P].
陶飞翔
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陶飞翔
;
贺治华
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贺治华
;
罗旌胜
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罗旌胜
.
中国专利
:CN106845489B
,2017-06-13
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