基于联合低秩与群稀疏约束的视频SAR动目标阴影检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311714647.6

申请日：

2023-12-13

公开(公告)号：

CN117710854A

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

姜明陶森王泽时丁金闪

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V20/58 G06V20/13 G06V10/772 G06V10/52 G06V10/30

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-15	公开	公开
2025-05-27	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G06V 20/40登记生效日:20250509变更事项:专利权人变更前权利人:西安电子科技大学变更后权利人:南京荣极数控科技有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号变更后权利人:211102 江苏省南京市江宁区清水亭东路1286号B258室
2024-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/40申请日:20231213
2024-06-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联合低秩与群稀疏约束的视频SAR动目标阴影检测方法 [P].

姜明 ;

陶森 ;

王泽时 ;

丁金闪 .

中国专利 :CN117710854B ,2024-06-28

[2]

一种视频SAR动目标阴影检测方法 [P].

张晓玲 ;

鲍金宇 ;

张天文 ;

胥小我 ;

师君 .

中国专利 :CN114511504A ,2022-05-17

[3]

基于阴影提取的视频SAR运动目标检测方法 [P].

安道祥 ;

王武 ;

刘仲康 ;

陈乐平 ;

周智敏 ;

陈经纬 .

中国专利 :CN111881837A ,2020-11-03

[4]

一种基于时序外观特征聚合的视频SAR动目标阴影检测方法 [P].

汪韬阳 ;

洪建智 .

中国专利 :CN116152213B ,2025-12-19

[5]

基于视频SAR跨域联合的动目标跟踪方法 [P].

丁金闪 ;

仲超 ;

徐众 .

中国专利 :CN112184749B ,2021-01-05

[6]

基于低秩稀疏分解的运动目标检测方法 [P].

杨真真 ;

范露 ;

杨震 ;

匡楠 .

中国专利 :CN109345563B ,2019-02-15

[7]

基于幅相联合的SAR图像动目标阴影提取方法 [P].

杨志伟 ;

廖桂生 ;

田敏 ;

许华健 .

中国专利 :CN105741286B ,2016-07-06

[8]

基于深度学习与多目标跟踪算法的视频SAR动目标检测方法 [P].

张笑博 ;

朱岱寅 ;

吴迪 ;

张喜峰 .

中国专利 :CN113283330A ,2021-08-20

[9]

基于深度学习与多目标跟踪算法的视频SAR动目标检测方法 [P].

张笑博 ;

朱岱寅 ;

吴迪 ;

张喜峰 .

中国专利 :CN113283330B ,2024-10-29

[10]

一种视频SAR系统的动目标阴影检测能力评估方法 [P].

余安喜 ;

魏博旭 ;

童文昊 ;

何志华 ;

董臻 .

中国专利 :CN118262201A ,2024-06-28

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