基于低秩稀疏分解的运动目标检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811072276.5
申请日
2018-09-14
公开(公告)号
CN109345563B
公开(公告)日
2019-02-15
发明(设计)人
杨真真 范露 杨震 匡楠
申请人
申请人地址
210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号
IPC主分类号
G06T7215
IPC分类号
G06V1077
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
柏尚春
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于非凸低秩稀疏分解的运动目标检测方法 [P]. 
杨真真 ;
范露 ;
王鸿宇 ;
徐荣荣 ;
唐浪 .
中国专利 :CN110210282B ,2019-09-06
[2]
一种鲁棒的低秩稀疏分解的运动目标检测方法 [P]. 
杨永鹏 ;
吴宇豪 ;
李建林 ;
杨真真 ;
乐俊 .
中国专利 :CN113723183B ,2024-02-20
[3]
一种鲁棒的低秩稀疏分解的运动目标检测方法 [P]. 
杨永鹏 ;
吴宇豪 ;
李建林 ;
杨真真 ;
乐俊 .
中国专利 :CN113723183A ,2021-11-30
[4]
基于加权低秩和邻域组稀疏分解的运动目标检测方法 [P]. 
张井合 ;
李林昊 ;
张大蔚 ;
董永峰 .
中国专利 :CN113989700A ,2022-01-28
[5]
基于加权低秩和邻域组稀疏分解的运动目标检测方法 [P]. 
张井合 ;
李林昊 ;
张大蔚 ;
董永峰 .
中国专利 :CN113989700B ,2025-08-01
[6]
基于低秩与稀疏多项分解的VideoSAR运动目标检测方法 [P]. 
张营 ;
何姿 ;
丁大志 .
中国专利 :CN118425965A ,2024-08-02
[7]
一种基于低秩分解和表示联合学习的运动目标检测方法 [P]. 
李成龙 ;
熊紫薇 ;
汤进 .
中国专利 :CN108764177B ,2018-11-06
[8]
基于矩阵低秩稀疏分解的目标显著性检测方法 [P]. 
曹飞龙 ;
张清华 .
中国专利 :CN111046868A ,2020-04-21
[9]
基于深度引导低秩稀疏分解的红外小目标检测方法及系统 [P]. 
李恒超 ;
尹加杰 ;
郑玉棒 ;
雷森 .
中国专利 :CN120747481B ,2025-12-12
[10]
基于深度引导低秩稀疏分解的红外小目标检测方法及系统 [P]. 
李恒超 ;
尹加杰 ;
郑玉棒 ;
雷森 .
中国专利 :CN120747481A ,2025-10-03