基于深度引导低秩稀疏分解的红外小目标检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511149408.X

申请日：

2025-08-18

公开(公告)号：

CN120747481A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

李恒超尹加杰郑玉棒雷森

申请人：

西南交通大学

申请人地址：

610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/143 G06V10/40 G06V10/44 G06V10/82 G06V10/80 G06V10/52 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

北京集智东方知识产权代理有限公司 11578

代理人：

刘林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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共 50 条

[1]

基于深度引导低秩稀疏分解的红外小目标检测方法及系统 [P].

李恒超 ;

尹加杰 ;

郑玉棒 ;

雷森 .

中国专利 :CN120747481B ,2025-12-12

[2]

基于低秩稀疏分解的运动目标检测方法 [P].

杨真真 ;

范露 ;

杨震 ;

匡楠 .

中国专利 :CN109345563B ,2019-02-15

[3]

一种基于深度稀疏低秩神经网络的红外弱小目标检测方法 [P].

胡悦 ;

周鑫宇 ;

张晔 .

中国专利 :CN115510660A ,2022-12-23

[4]

基于超完备稀疏表示的红外小目标检测方法 [P].

赵佳佳 ;

唐峥远 ;

杨杰 .

中国专利 :CN101882314A ,2010-11-10

[5]

基于矩阵低秩稀疏分解的目标显著性检测方法 [P].

曹飞龙 ;

张清华 .

中国专利 :CN111046868A ,2020-04-21

[6]

基于压缩采样矩阵分解的红外小目标检测方法 [P].

李丽 ;

李辉 ;

简伟健 ;

甄红欣 .

中国专利 :CN103871058A ,2014-06-18

[7]

基于低秩稀疏分解的探地雷达目标提取方法 [P].

吴学礼 ;

郑文俭 ;

胡雪松 ;

甄然 .

中国专利 :CN110806564A ,2020-02-18

[8]

一种基于多帧回归深度网络的红外小目标检测方法 [P].

彭真明 ;

王光慧 ;

曹思颖 ;

魏月露 ;

孙晓丽 ;

杨博文 ;

朱强 ;

陶冰洁 .

中国专利 :CN112288778B ,2021-01-29

[9]

基于动态多维卷积的红外小目标检测方法、设备和介质 [P].

周士超 ;

张泽锴 ;

赵英睿 ;

任学丛 .

中国专利 :CN118840660A ,2024-10-25

[10]

红外小目标检测模型的构建方法及红外小目标检测方法 [P].

刘萍萍 ;

卢禹冰 ;

李奥华 ;

张凯 ;

周求湛 ;

薛晴伊 .

中国专利 :CN119399450B ,2025-04-25

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20250818
2025-10-03	公开	公开
2025-12-12	授权	授权