一种基于深度稀疏低秩神经网络的红外弱小目标检测方法

被引：0

申请号：

CN202211213534.3

申请日：

2022-09-30

公开(公告)号：

CN115510660A

公开(公告)日：

2022-12-23

发明(设计)人：

胡悦周鑫宇张晔

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06F3020

IPC分类号：

G06V10774 G06V1028 G06N304 G06N308 G06F11104

代理机构：

黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217

代理人：

杨立超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-23	公开	公开
2023-01-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/20 申请日:20220930

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的红外弱小目标检测方法及装置 [P].

王礼贺 ;

杨德振 ;

黄成章 ;

乔志平 ;

王伟丞 ;

李凯峰 .

中国专利 :CN112419359A ,2021-02-26

[2]

基于软剪枝卷积神经网络的红外弱小目标检测方法 [P].

张铭津 ;

常伟华 ;

杨瀚迪 ;

郭杰 ;

李云松 ;

高新波 .

中国专利 :CN118644657A ,2024-09-13

[3]

一种利用多方向稀疏低秩分解的红外弱小目标检测方法 [P].

白相志 ;

孙衡 .

中国专利 :CN111967466B ,2020-11-20

[4]

一种基于深度神经网络的目标检测方法 [P].

李利荣 ;

王子炎 ;

熊炜 ;

朱莉 ;

巩朋成 ;

张开 ;

杨荻椿 ;

艾美慧 .

中国专利 :CN112163602A ,2021-01-01

[5]

基于卷积神经网络的红外弱小目标检测跟踪方法 [P].

范强 ;

张智杰 ;

雷波 ;

谭海 ;

王洪 .

中国专利 :CN110728697A ,2020-01-24

[6]

一种基于卷积神经网络的低照度目标检测方法 [P].

董妍妍 ;

周蕾 ;

马冰娅 ;

殷哲文 ;

陈冠宇 ;

钟海莲 .

中国专利 :CN117576540A ,2024-02-20

[7]

基于神经网络的红外弱小目标检测的特征融合方法 [P].

饶鹏 ;

李凤红 ;

陈忻 .

中国专利 :CN120388261A ,2025-07-29

[8]

基于深度引导低秩稀疏分解的红外小目标检测方法及系统 [P].

李恒超 ;

尹加杰 ;

郑玉棒 ;

雷森 .

中国专利 :CN120747481B ,2025-12-12

[9]

基于深度引导低秩稀疏分解的红外小目标检测方法及系统 [P].

李恒超 ;

尹加杰 ;

郑玉棒 ;

雷森 .

中国专利 :CN120747481A ,2025-10-03

[10]

一种基于Kronecker基稀疏表示的红外弱小目标检测方法 [P].

彭真明 ;

张兰丹 ;

杨春平 ;

赵学功 ;

曹思颖 ;

彭凌冰 ;

吕昱霄 ;

张鹏飞 ;

宋立 ;

王警宇 ;

彭闪 .

中国专利 :CN109934178A ,2019-06-25

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