一种基于稀疏贝叶斯学习的离格波达方向估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811365309.5

申请日：

2018-11-16

公开(公告)号：

CN109490819B

公开(公告)日：

2019-03-19

发明(设计)人：

吴晓欢张泽云朱卫平颜俊

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G01S312

IPC分类号：

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

王素琴

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-27	授权	授权
2019-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 3/12 申请日:20181116
2019-03-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于离格稀疏贝叶斯学习的nested阵列波达方向估计方法 [P].

戴继生 ;

陈方方 ;

鲍煦 ;

张文策 .

中国专利 :CN108459296B ,2018-08-28

[2]

一种基于离格稀疏贝叶斯的波达方向估计方法 [P].

魏爽 ;

顾旭 ;

陈俊飞 ;

彭张节 ;

张静 ;

李莉 .

中国专利 :CN109116293B ,2019-01-01

[3]

一种矢量阵稀疏贝叶斯学习波达方向估计方法 [P].

李晨牧 ;

谢亮 ;

周彬 ;

刘钟笛 ;

高学欣 .

中国专利 :CN120507713A ,2025-08-19

[4]

基于稀疏贝叶斯学习的波达方向角估计方法 [P].

蔡晶晶 ;

鲍丹 ;

武斌 ;

秦国栋 ;

刘高高 ;

李鹏 ;

冯小平 ;

张银平 .

中国专利 :CN104537249A ,2015-04-22

[5]

基于块稀疏贝叶斯学习的准平稳宽带阵列信号波达方向估计方法 [P].

段惠萍 ;

张新月 ;

梁瀚明 ;

马姗姗 ;

方俊 .

中国专利 :CN107703477A ,2018-02-16

[6]

基于快速稀疏贝叶斯学习的波达方向角估计方法 [P].

蔡晶晶 ;

武斌 ;

刘高高 ;

鲍丹 ;

秦国栋 ;

李鹏 ;

马亚东 .

中国专利 :CN104749553A ,2015-07-01

[7]

宽带信号多频带联合稀疏贝叶斯学习的波达方向估计方法 [P].

赵永红 ;

董述鑫 ;

刘济畅 ;

辛菁 ;

刘济菘 ;

王俊龙 .

中国专利 :CN118501803A ,2024-08-16

[8]

一种基于稀疏贝叶斯学习的MIMO雷达波离方向和波达方向联合估计方法 [P].

戴继生 ;

曹政 ;

周磊 .

中国专利 :CN109633634B ,2019-04-16

[9]

一种基于实值稀疏贝叶斯学习的离格DOA估计方法 [P].

郑敬豪 ;

戴继生 .

中国专利 :CN111337893B ,2020-06-26

[10]

基于噪声积分的可变网格稀疏贝叶斯波达方向估计方法 [P].

李杰 ;

孟文祺 .

中国专利 :CN118036759A ,2024-05-14

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