宽带信号多频带联合稀疏贝叶斯学习的波达方向估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410654782.4

申请日：

2024-05-24

公开(公告)号：

CN118501803A

公开(公告)日：

2024-08-16

发明(设计)人：

赵永红董述鑫刘济畅辛菁刘济菘王俊龙

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G01S3/14

IPC分类号：

G06F18/10 G06F17/16 G06F30/20 G06F18/20 G01S7/41

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

涂秀清

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-16	公开	公开
2024-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 3/14申请日:20240524

共 50 条

[1]

基于块稀疏贝叶斯学习的准平稳宽带阵列信号波达方向估计方法 [P].

段惠萍 ;

张新月 ;

梁瀚明 ;

马姗姗 ;

方俊 .

中国专利 :CN107703477A ,2018-02-16

[2]

一种基于稀疏贝叶斯学习的离格波达方向估计方法 [P].

吴晓欢 ;

张泽云 ;

朱卫平 ;

颜俊 .

中国专利 :CN109490819B ,2019-03-19

[3]

基于稀疏贝叶斯学习的波达方向角估计方法 [P].

蔡晶晶 ;

鲍丹 ;

武斌 ;

秦国栋 ;

刘高高 ;

李鹏 ;

冯小平 ;

张银平 .

中国专利 :CN104537249A ,2015-04-22

[4]

一种矢量阵稀疏贝叶斯学习波达方向估计方法 [P].

李晨牧 ;

谢亮 ;

周彬 ;

刘钟笛 ;

高学欣 .

中国专利 :CN120507713A ,2025-08-19

[5]

单次搜索宽带信号波达方向估计方法 [P].

曾浩 ;

王娅 ;

赵静 ;

凤林锋 ;

周锐 .

中国专利 :CN102621539B ,2012-08-01

[6]

一种基于离格稀疏贝叶斯学习的nested阵列波达方向估计方法 [P].

戴继生 ;

陈方方 ;

鲍煦 ;

张文策 .

中国专利 :CN108459296B ,2018-08-28

[7]

一种基于稀疏贝叶斯学习的联合宽带DOA及频带估计方法 [P].

汤涛 ;

杨成竹 ;

陈德胜 .

中国专利 :CN120559571A ,2025-08-29

[8]

基于快速稀疏贝叶斯学习的波达方向角估计方法 [P].

蔡晶晶 ;

武斌 ;

刘高高 ;

鲍丹 ;

秦国栋 ;

李鹏 ;

马亚东 .

中国专利 :CN104749553A ,2015-07-01

[9]

一种基于稀疏贝叶斯学习的MIMO雷达波离方向和波达方向联合估计方法 [P].

戴继生 ;

曹政 ;

周磊 .

中国专利 :CN109633634B ,2019-04-16

[10]

基于聚焦变换的宽带信号稀疏表示波达方向估计方法 [P].

赵永红 ;

辛菁 ;

商桂华 ;

尚治龙 .

中国专利 :CN113805139A ,2021-12-17

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