一种基于FCN全卷积网络的指静脉识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910040172.4

申请日：

2019-01-16

公开(公告)号：

CN109815869A

公开(公告)日：

2019-05-28

发明(设计)人：

包晓安王强张娜包剑平涂小妹易芮陈春宇

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K962 G06N304

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

郑海峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190116
2019-05-28	公开	公开
2022-04-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190528

共 50 条

[1]

一种基于深度学习和Wasserstein距离度量的指静脉识别方法 [P].

张娜 ;

涂小妹 ;

包晓安 ;

徐璐 .

中国专利 :CN110555382A ,2019-12-10

[2]

一种基于卷积神经网络和监督式离散哈希算法的指静脉识别方法 [P].

张娜 ;

陈春宇 ;

包晓安 ;

徐璐 .

中国专利 :CN110543822A ,2019-12-06

[3]

一种基于联合损失和卷积神经网络的指静脉识别方法 [P].

陈爱国 ;

罗光春 ;

赵太银 ;

孙国林 ;

宣朋羽 ;

沙泽鑫 .

中国专利 :CN115797987B ,2025-08-26

[4]

一种基于生成对抗网络和卷积神经网络的指静脉识别方法 [P].

介婧 ;

陈羽川 ;

郑慧 ;

张淼 ;

武晓莉 ;

李津蓉 ;

张以涛 .

中国专利 :CN114743278B ,2024-11-19

[5]

一种基于生成对抗网络和卷积神经网络的指静脉识别方法 [P].

介婧 ;

陈羽川 ;

郑慧 ;

张淼 ;

武晓莉 ;

李津蓉 ;

张以涛 .

中国专利 :CN114743278A ,2022-07-12

[6]

基于轻量级网络及深度哈希的指静脉识别方法 [P].

田联房 ;

钟明通 ;

杜启亮 .

中国专利 :CN115063845B ,2024-05-28

[7]

基于轻量级网络及深度哈希的指静脉识别方法 [P].

田联房 ;

钟明通 ;

杜启亮 .

中国专利 :CN115063845A ,2022-09-16

[8]

一种基于指腹静脉和指背静脉深度融合的指静脉识别方法 [P].

赵国栋 ;

张烜 ;

朱晓芳 ;

辛传贤 .

中国专利 :CN111209851A ,2020-05-29

[9]

一种基于多语义特征融合网络的指静脉识别方法 [P].

王智霖 ;

沈雷 ;

徐文贵 .

中国专利 :CN112580590A ,2021-03-30

[10]

一种基于多语义特征融合网络的指静脉识别方法 [P].

王智霖 ;

沈雷 ;

徐文贵 .

中国专利 :CN112580590B ,2024-04-05

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